算法：贪心算法

简介：

贪心算法（又称贪婪算法）每步都选择局部最优解，最终得到的就是全局最优解。

算法逻辑：

重复选择局部最优解，直到没有可选择。

示例原型来自《图解算法》

如下图所示，当前有个背包可以装35磅。现在有音响、笔记本、吉他可以放入背包，求怎么放入背包的价值最高？
如果使用贪心算法，会选择价格最高能放入东西，会把音响放进去，这时背包价值为3000。但实际上如果不放音响选择笔记本+吉他话，背包价格能到3500。贪心算法选择局部最优解，可能会出现不是全局最优解。

下面以找零钱为例，当前币种100、50、20、10、1元，需要找零272元。

package main

import "fmt"

func main() {
	currencies := []int{100, 50, 20, 10, 1}
	smallChange := GiveChange(currencies, 272)
	fmt.Println(smallChange)
}

func GiveChange(currencies []int, price int) []int {
	var payments []int
	for price > 0 {
		currency := getHighestCurrency(currencies, price)
		price -= currency
		payments = append(payments, currency)
	}

	return payments
}

func getHighestCurrency(currencies []int, price int) int {
	for _, v := range currencies {
		if price >= v {
			return v
		}
	}
	return 0
}

• 《图解算法》