
工作需要,接触到了QueryDSL,总结使用方法,参考了几个大佬的文章,对我帮助很大 参考文章1,参考文章2,参考文章3,参考文章4感谢大佬们!!!
使用场景一些概念
- QueryDSL仅仅是一个通用的查询框架,专注于通过Java API构建类型安全的SQL查询。
- Querydsl可以通过一组通用的查询API为用户构建出适合不同类型ORM框架或者是SQL的查询语句,也就是说QueryDSL是基于各种ORM框架以及SQL之上的一个通用的查询框架。
- 借助QueryDSL可以在任何支持的ORM框架或者SQL平台上以一种通用的API方式来构建查询。目前QueryDSL支持的平台包括
JPA,JDO,SQL,Java,Collections,RDF,Lucene,Hibernate Search。QueryDSL官网:http://querydsl.com/static/querydsl/4.1.3/reference/html_single/
使用方法
- EntityManager:
在 JPA 规范中, EntityManager 是完成持久化操作的核心对象。实体作为普通 Java 对象,只有在调用 EntityManager 将其持久化后才会变成持久化对象。
EntityManager 对象在一组实体类与底层数据源之间进行 O/R 映射的管理。它可以用来管理和更新 Entity Bean, 根椐主键查找 Entity Bean, 还可以通过JPQL语句查询实体。- @PersistenceContext
Persistence context是由一组受托管的实体对象实例所构成的集合。它受entity manager 的管理。Entity manager追踪persistence context中所有对象的修改和更新情况,并根据指定的flush模式(本章稍后会做讨论)将这些修改保存到数据库中。一旦persistence context被关闭,所有实体对象实例都会脱离EntityManager而成为非托管对象。对象一旦从persistence context中脱离,就不再受entity manager管理了,任何对此对象的状态变更也将不会被同步到数据库。
pom文件的导入
com.querydsl
querydsl-jpa
com.querydsl
querydsl-apt
provided
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
com.mysema.maven
apt-maven-plugin
1.1.3
generate-sources
process
target/generated-sources
com.querydsl.apt.jpa.JPAAnnotationProcessor
下面是两个大佬的文章里给出的例子,根据例子学习非常快,再次感谢大佬们!!!
例1@Entity
@Getter
@Setter
@ToString
@Accessors(fluent = true)
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Table(name = "t_user")
public class User extends IdEntity {
private String username;
private String password;
private String sex;
private String age;
private String address;
private Long roleId;
}
@Repository public interface UserRepository extends JpaRepository, QuerydslPredicateExecutor {}
IDEA 的Maven面板,项目生命周期里重新编译项目,会自动生成Q实体类
@Service
@Transactional
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@PersistenceContext
private EntityManager entityManager;
@Override
public User saveUser() {
User address = new User().username("admin").password("123456").age("12").sex("男").address("山西省");
return userRepository.save(address);
}
@Override
public Optional findById(Long id) {
QUser qUser = QUser.user;
BooleanExpression eq = qUser.id.eq(id);
return userRepository.findOne(eq);
}
@Override
public List findAll() {
JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(entityManager);
QUser qUser = QUser.user;
QRole qRole = QRole.role;
QBean bean = Projections.bean(
RoUser.class,//返回自定义实体的类型
qUser.id,
qUser.username,
qUser.password,
qUser.sex,
qUser.age,
qUser.address,
qRole.roleName,
qRole.remark
);
// 返回分页参数的信息
queryFactory
.select(bean) // 返回自定义实体
.from(qUser) // 主表
.leftJoin(qRole) // 从表
.on(
qUser.roleId.eq(qRole.id) // on 条件
).where(qUser.id.eq(2L)) // where 条件
.orderBy(qUser.createTime.desc()) // 排序
.offset(1).limit(10) // 分页
.fetchResults();
return queryFactory
.select(bean) // 返回自定义实体
.from(qUser) // 主表
.leftJoin(qRole) // 从表
.on(
qUser.roleId.eq(qRole.id) // on 条件
).where(qUser.id.eq(2L)) // where 条件
.fetch();
}
@Override
public QueryResults findAll(String username, Long roleId) {
JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(entityManager);
QUser qUser = QUser.user;
QRole qRole = QRole.role;
QBean bean = Projections.bean(
RoUser.class,//返回自定义实体的类型
qUser.id,
qUser.username,
qUser.password,
qUser.sex,
qUser.age,
qUser.address,
qRole.roleName,
qRole.remark
);
// 定义返回类型
JPAQuery from = queryFactory
.select(bean) // 返回自定义实体
.from(qUser);// 主表
// 模糊查询名字
if (StringUtils.isNotBlank(username)) {
from.where(qUser.username.like("%" + username + "%"));
}
if (null != roleId) {
from.where(qUser.roleId.eq(roleId));
}
return from
.leftJoin(qRole)
.on(qUser.roleId.eq(qRole.id)) // on 子查询
.orderBy(qUser.createTime.desc()) // 排序
.offset(0) // 起始页
.limit(10) // 限制条数
.fetchResults();
}
}
例2
一. 实体类
@Entity
@Table(name = "t_city", schema = "test", catalog = "")
public class TCity {
//省略JPA注解标识
private int id;
private String name;
private String state;
private String country;
private String map;
}
@Entity
@Table(name = "t_hotel", schema = "test", catalog = "")
public class THotel {
//省略JPA注解标识
private int id;
private String name;
private String address;
private Integer city;//保存着城市的id主键
}
二. 单表动态分页查询
Spring Data JPA中提供了QueryDslPredicateExecutor接口,用于支持QueryDSL的查询操作
public interface tCityRepository extends JpaRepository, QueryDslPredicateExecutor {}
这样的话单表动态查询就可以参考如下代码:
//查找出Id小于3,并且名称带有`shanghai`的记录.
//动态条件
QTCity qtCity = QTCity.tCity; //SDL实体类
//该Predicate为querydsl下的类,支持嵌套组装复杂查询条件
Predicate predicate = qtCity.id.longValue().lt(3).and(qtCity.name.like("shanghai"));
//分页排序
Sort sort = new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"id"));
PageRequest pageRequest = new PageRequest(0,10,sort);
//查找结果
Page tCityPage = tCityRepository.findAll(predicate,pageRequest);
三. 多表动态查询
QueryDSL对多表查询提供了一个很好地封装,看下面代码:
@Override public ListfindCityAndHotel(Predicate predicate) { JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(em); JPAQuery jpaQuery = queryFactory.select(QTCity.tCity,QTHotel.tHotel) .from(QTCity.tCity) .leftJoin(QTHotel.tHotel) .on(QTHotel.tHotel.city.longValue().eq(QTCity.tCity.id.longValue())); //添加查询条件 jpaQuery.where(predicate); //拿到结果 return jpaQuery.fetch(); }
城市表左连接旅店表,当该旅店属于这个城市时查询出两者的详细字段,存放到一个Tuple的多元组中.相比原生sql,简单清晰了很多.
那么该怎么调用这个方法呢?
@Test
public void findByLeftJoin(){
QTCity qtCity = QTCity.tCity;
QTHotel qtHotel = QTHotel.tHotel;
//查询条件
Predicate predicate = qtCity.name.like("shanghai");
//调用
List result = tCityRepository.findCityAndHotel(predicate);
//对多元组取出数据,这个和select时的数据相匹配
for (Tuple row : result) {
System.out.println("qtCity:"+row.get(qtCity));
System.out.println("qtHotel:"+row.get(qtHotel));
System.out.println("--------------------");
}
System.out.println(result);
}
这样做的话避免了返回Object[]数组,下面是自动生成的sql语句:
select
tcity0_.id as id1_0_0_,
thotel1_.id as id1_1_1_,
tcity0_.country as country2_0_0_,
tcity0_.map as map3_0_0_,
tcity0_.name as name4_0_0_,
tcity0_.state as state5_0_0_,
thotel1_.address as address2_1_1_,
thotel1_.city as city3_1_1_,
thotel1_.name as name4_1_1_
from
t_city tcity0_
left outer join
t_hotel thotel1_
on (
cast(thotel1_.city as signed)=cast(tcity0_.id as signed)
)
where
tcity0_.name like ? escape '!'
四 多表动态分页查询
分页查询对于queryDSL无论什么样的sql只需要写一遍,会自动转换为相应的count查询,下面代码是对上面的查询加上分页功能:
@Override public QueryResultsfindCityAndHotelPage(Predicate predicate,Pageable pageable) { JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(em); JPAQuery jpaQuery = queryFactory.select(QTCity.tCity.id,QTHotel.tHotel) .from(QTCity.tCity) .leftJoin(QTHotel.tHotel) .on(QTHotel.tHotel.city.longValue().eq(QTCity.tCity.id.longValue())) .where(predicate) .offset(pageable.getOffset()) .limit(pageable.getPageSize()); //拿到分页结果 return jpaQuery.fetchResults(); }
和上面不同之处在于这里使用了offset和limit限制查询结果,并且返回一个QueryResults。该类会自动实现count查询和结果查询,并进行封装。
调用形式如下:
@Test
public void findByLeftJoinPage(){
QTCity qtCity = QTCity.tCity;
QTHotel qtHotel = QTHotel.tHotel;
//条件
Predicate predicate = qtCity.name.like("shanghai");
//分页
PageRequest pageRequest = new PageRequest(0,10);
//调用查询
QueryResults result = tCityRepository.findCityAndHotelPage(predicate,pageRequest);
//结果取出
for (Tuple row : result.getResults()) {
System.out.println("qtCity:"+row.get(qtCity));
System.out.println("qtHotel:"+row.get(qtHotel));
System.out.println("--------------------");
}
//取出count查询总数
System.out.println(result.getTotal());
}
生成的原生count查询sql,当该count查询结果为0的话,则直接返回,并不会再进行具体数据查询:
select
count(tcity0_.id) as col_0_0_
from
t_city tcity0_
left outer join
t_hotel thotel1_
on (
cast(thotel1_.city as signed)=cast(tcity0_.id as signed)
)
where
tcity0_.name like ? escape '!'
生成的原生查询sql:
select
tcity0_.id as id1_0_0_,
thotel1_.id as id1_1_1_,
tcity0_.country as country2_0_0_,
tcity0_.map as map3_0_0_,
tcity0_.name as name4_0_0_,
tcity0_.state as state5_0_0_,
thotel1_.address as address2_1_1_,
thotel1_.city as city3_1_1_,
thotel1_.name as name4_1_1_
from
t_city tcity0_
left outer join
t_hotel thotel1_
on (
cast(thotel1_.city as signed)=cast(tcity0_.id as signed)
)
where
tcity0_.name like ? escape '!' limit ?
查看打印,可以发现对应的city也都是同一个对象,hotel是不同的对象。