在搞清楚什么是微服务之前，我们先来弄明白什么是分布式系统。
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随着网站流量和业务复杂度不断加剧，单机系统势必向多机系统转化，多机系统比单机系统更容易扩展，也更方便对系统整体计算和存储能力进行提升，这个多机系统就是分布式系统。
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分布式系统，是由若干个计算机节点组成，这些节点之间通过网络进行通信，以便为共同任务而协同作业。
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微服务与分布式系统到底是什么关系？ 微服务系统也是一种分布式系统，微服务是一种设计理念，它基于分布式系统，为解决系统复杂度和耦合性过高问题提供了解决方案。
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随着分布式系统业务复杂度逐渐攀升，微服务应运而生，它体现的是分而治之和高内聚低耦合的设计思想。微服务化设计就是对复杂系统解耦和重组的过程。
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微服务，是把双刃剑任何事物都有两面性，微服务也不例外，它为我们带来好处的同时，也会让我们付出一定的代价。
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微服务主张对系统公共和通用功能进行提取，由此减少了重复性的建设。
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微服务可使用不同的技术独立开发，使得开发模式更灵活，也便于问题的独立解决。
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各微服务之间接口众多，增加代码量的同时，也加大了系统维护的难度。如沟通成本的提升了，问题定位变得更困难了，系统监控的开销也增大了。
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微服务化，该如何落地关于微服务的落地，业界有个知名的方法论，叫领域驱动设计，英文是Domain-Driven Design，简称DDD。
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该方法论立足于为建立一个边界清晰、可复用的企业级中台业务模型提供理论依据，可用于指导微服务的边界划分和中台领域建模的设计。
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DDD分为战略和战术两个维度。战略是指在业务层面上进行抽象和建模，战术则是在技术层面上考虑如何落实抽象和设计。
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具体实施可大致分为三个步骤：
首先对业务系统进行切分，根据业务功能划分为若干个业务领域，然后逐一对各业务领域的功能属性进行梳理，将公共功能模块提取出来。
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然后定义主领域模型，将功能逻辑相对完整的领域设立为主领域，以主领域模型为基准，横向扫描其他领域模型，将重复的公共模块合并到主领域模型，然后重构主领域模型。
（插图10）
最后在技术层面进行落地，以领域模型为依据，在系统技术层面上提供解决方案，完成微服务的拆分和设计。
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微服务，有哪些开源框架微服务在技术实现层面，业界有哪些主流的开源框架？它们各自有哪些优势和不足？
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Spring Cloud，为构建微服务架构应用提供了一整套基础工具和解决方案，降低了微服务开发和管理的难度。它是基于Spring Boot 框架的，Spring Boot是快速构建Spring应用的脚手架。
Dubbo ，是阿里开源的一款高性能轻量级的Java RPC 框架，它提供了三个核心能力，面向接口的远程方法调用、智能容错与负载均衡、服务自动注册和发现。
Tars，是腾讯内部使用的微服务框架，多年实践成果总结而成的开源项目，包含一整套开发框架与管理平台，兼顾多语言、易用性、高性能与服务治理，其理念是让开发更聚焦业务逻辑，让运营更高效。
Thrift，也是一个 RPC 框架，跨语言能力较强。它具有功能强大的软件堆栈和代码生成引擎，可构建在 C++、Java、Python、PHP 等多种语言间无缝结合的、高效的服务。
gRPC，是谷歌开源的高性能通用 RPC框架。gRPC 基于 HTTP/2 标准设计，带来诸如双向流、流控、头部压缩与单 TCP 连接上的多路复用请求等特性，这些特性使得其在移动设备上表现更好，更省电和节省空间占用。
微服务框架的核心组件
