mindspore如何让算子输出之一为tuple类型或list类型

问题描述：

1，正在开发的算子有三个输出：begin, size, bboxes

    def infer_shape(self, image_size_shape, min_object_covered_shape, bounding_boxes_shape=None):

"""省略"""

        begin_shape=(3,)

        size_shape=(3,)

        bboxes_shape=(4,)

        return begin_shape, size_shape, bboxes_shape

    def infer_dtype(self, image_size_dtype, min_object_covered_dtype, bounding_boxes_dtype=None):

         """省略"""

        begin_dtype = mstype.int32

        size_dtype = mstype.int32

        bboxes_dtype = mstype.float32

        return begin_dtype, size_dtype, bboxes_dtype

2，但实际上 我希望的输出类型如下 因为mindsore.ops.Slice()的输入参数：begin、size期望类型为list或tuple

    def infer_dtype(self, image_size_dtype, min_object_covered_dtype, bounding_boxes_dtype=None):

         """省略"""

        begin_dtype = list #tuple

        size_dtype = list # tuple

        bboxes_dtype = mstype.float32

        return begin_dtype, size_dtype, bboxes_dtype

3，但从其它已有算子的源代码看，似乎没有输出为list或tuple的接口，或者有我还未发现，因此希望了解如何实现上述2中的功能，包括C++侧的代码如何更改。

1，原算子C++注册代码

MS_REG_CPU_KERNEL(SampleDistortedBoundingBox,

                KernelAttr()

                      .AddInputAttr(kNumberTypeUInt16)

                      .AddInputAttr(kNumberTypeFloat32)

                      .AddOutputAttr(kNumberTypeInt32)

                      .AddOutputAttr(kNumberTypeInt32)

                      .AddOutputAttr(kNumberTypeFloat32),

                    SampleDistortedBoundingBoxCPUKernel);

2、原算子输出C++端代码

        auto *begin = reinterpret_cast(outputs[0]->addr);

        auto *size = reinterpret_cast(outputs[1]->addr);

        auto *bboxes = reinterpret_cast(outputs[2]->addr);

        begin[0]=begin_offset_width_;

        begin[1]=begin_offset_height_;

        begin[2]=begin_depth_;

        size[0]=size_target_width_;

        size[1]=size_target_height_;

        size[2]=size_depth_;

        for(int i=0;i<4;i++)

        {

                bboxes[i]=bboxes_[0][0][i];

        }

        return true;

解答：

框架的算子输出只支持Tensor类型，不支持tuple或list。
算子开发可以参考文档：MindSpore算子众智
Slice算子的begin和size入参只能接受常量输入，你上述传递的入参不满足要求，Slice算子使用方法