流处理Stream

• 前言
• 流处理之toMap()方法
• 总结

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

Map中去除重复映射键，一个IllegalStateException执行收集操作时被抛出。 如果映射的密钥可能有重复，请改用toMap(Function, Function, BinaryOperator)
Map eventMap = missionFinishEventList.stream()
.collect(Collectors.toMap(CronusMissionFissionEventDTO::getEventType, o -> o, (k1, k2) -> k2));

O->O跟Function.identity()意识一样
以下产生一个Map映射学生到他们的平均成绩：
Map studentToGPA students.stream().collect(toMap(Functions.identity(), student -> computeGPA(student)));
以下产生一个Map映射学生的唯一标识符：
Map studentIdToStudent students.stream().collect(toMap(Student::getId, Functions.identity());

如果您有一个Person的流，并且您想要生成一个“电话簿”映射名称来解决，但是可能有两个人具有相同的名称，您可以按照以下方式优雅地处理这些冲突，并产生一个Map映射名称到一个并置的地址列表：
Map phoneBook people.stream().collect(toMap(Person::getName, Person::getAddress, (s, a) -> s + ", " + a));

keyMapper - 产生密钥的映射函数
valueMapper - 产生值的映射函数
mergeFunction - 一个合并函数，用于解决与相同键相关联的值之间的冲突，提供给 Map.merge(Object, Object, BiFunction)
mapSupplier - 返回一个新的空的 Map的函数，其中将插入结果

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。