数据结构——元组

元组也是一种有序列表，跟list很像，但是元组是不可变类型，元组类型的变量一旦定义，其中的元素不能再添加或删除，而且元素的值也不能进行修改。元组用小括号进行定义，而元组的方法也跟列表差不多。

# 定义一个四元组
tuple1 = (1, "2", True, "3")

# 查看元组中元素的数量
print(len(tuple1))  #4

# 通过索引运算获取元组中的元素
print(tuple1[0])  #1
print(tuple1[2])  #True

# 循环遍历元组中的元素
for member in tuple1:
    print(member)
    
# 成员运算
print(1 in tuple1)  #True
print(2 in tuple1)  #False

#拼接
tuple2=(3,4,5)
tuple3=tuple1+tuple2
print(tuple3)  #(1, '2', True, '3', 3, 4, 5)

# 切片
print(tuple3[::3])  #(1, '3', 5)

# 比较运算
print(tuple1 == tuple2)    # False
print(tuple1 >= tuple3)    # False
print(tuple1 < (30, 11, 55))    # True

()表示空元组，但是如果元组中只有一个元素，需要加上一个逗号，否则()就不是代表元组的字面量语法，而是改变运算优先级的圆括号，所以('hello', )和(100, )才是一元组，而('hello')和(100)只是字符串和整数。

>>> test=(1)
>>> type(test)


>>> test1=(1,)
>>> type(test1)

仔细看了一下列表和元组，会发现，列表相对于元组而言，只是数据类型不一样而已，元组是不可变类型，列表是可变类型，那么这两种数据结构有啥区别，既然有了列表为啥还要元组呢。

1、占用空间不同

>>> l1=[]
>>> l1.__sizeof__()
40
>>> t1=()
>>> t1.__sizeof__()
24

同样是空的，但是列表比元组多了16字节的空间存储。列表是可变类型的，意味着他是动态的，需要更多额外的空间，而元组是不可变类型，一旦创建，空间也就固定下来了，不需要额外的空间。事实上，除了空间大小的区别，在保存创建相同元素的时候，元组花费的时间更少，性能速度要优于列表

2、更适用于多线程环境：元组是不可变类型，不可变类型更适合于多线程环境，是不需要加锁的。
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