kafka特性：
1、kafka的数据只会顺序append,不支持随机写，顺序读写的性能非常高效
2、数据的删除策略是累积到一定程度或者超过一定时间再删除 （默认是7天）
3、Kafka另一个独特的地方是将消费者信息保存在客户端而不是MQ服务器 （zookeeper）
4、消息的投递过程也是采用客户端主动pull的模型
5、客户端在pull数据的时候，尽量以zero-copy（nio）的方式传输， 利用sendfile（对应java里的 FileChannel.transferTo/transferFrom）这样的高级IO函数来减少拷贝开销
Kafka存储策略
1. kafka以topic来进行消息管理，每个topic包含多个part（ition），每个part对应一个逻辑log，有多个segment组成。
2. 每个segment中存储多条消息（见下图），消息id由其逻辑位置决定，即从消息id可直接定位到消息的存储位置，避免id到位置的额外映射。
3. 每个part在内存中对应一个index，记录每个segment中的第一条消息偏移。
4. 发布者发到某个topic的消息会被均匀的分布到多个part上（随机或根据用户指定的回调函数进行分布），broker收到发布消息往对应part的最后一个segment上添加该消息，当某个segment上的消息条数达到配置值或消息发布时间超过阈值时，segment上的消息会被flush到磁盘，只有flush到磁盘上的消息订阅者才能订阅到，segment达到一定的大小后将不会再往该segment写数据，broker会创建新的segment。
