回顾之前的知识~
- JavaSE
- 数据库
- 前端
- Servlet
- Http
- Mybatis
- Spring
- SpringMVC
- SpringBoot
- Dubbo、Zookeeper、分布式基础
- Maven、Git
- Ajax、json
- ......./
串一下自己会的东西~
- 数据库
- Mybatis
- Spring
- SpringMVC
- SpringBoot
- Dubbo、Zookeeper、分布式基础
- Maven、Git
- Ajax、json
这个阶段如何学~
三层架构 + MVC
框架：
Spring IOC AOP
SpringBoot，新一代的JavaEE开发标准，自动装配
模块化~ all in one
模块化的开发=== all in one， 代码没变化
微服务架构4个核心问题？
1.服务很多，客户端怎么访问
2.这么多服务，服务之间如何通信
3.这么多服务，如何治理？
4.服务挂了怎么办？
解决方案：
Spring Cloud 生态！ SpringBoot
- Spring Cloud NetFlix 一站式解决方案！
Api 网关 ，zuul组件
Feign --- HttpClinet ---Http 通信方式，同步，阻塞
服务注册发现：Eureka
熔断机制：Hystrix
。。。。
2.Apache Dubbo zookeeper 半自动，需要整合别人的
API：没有，找第三方组件，或者自己实现
Dubbo
Zookeeper
没有：借助Hystrix
Dubbo这个方案并不完善~
3.Spring Cloud Alibaba 一站式解决方案！更简单
新概念：服务网络~ Server Mesh
istio
万变不离其宗
- API
- HTTP,RPC
- 注册和发现
- 熔断机制
网络不可靠！
- 什么是微服务？
- 微服务之间是如何独立通讯的？
- SpringCloud 和Dubbo有那些区别？
- SpringBoot和SpringCloud，请你谈谈对他们的理解
- 什么是服务熔断？什么是服务降级
- 微服务的优缺点分别是什么？说下你在项目开发中遇到的坑
- 你所知道的微服务技术栈有哪些？请列举一二
- Eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别？
。。。
什么是微服务？微服务（Microservice Architecture）是最近几年流行的一种架构思想，关于它的概念很难一言以蔽之。
究竟什么是微服务呢？我们在此引用ThoughtWorks公司的首席科学家Martin Fowler 于2014年提出的一段话：
原文：Microservices
汉化：微服务（Microservices）——Martin Flower - 船长&CAP - 博客园
- 就目前而言，对于微服务，业界并没有一个统一的，标准的定义
- 但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它提倡将单一的应用程序划分成一组小的微服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言，工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储；
可能有的人觉得官方的话太过生涩，我们从技术维度来理解下：
2.2 微服务与微服务架构
- 微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合。每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
微服务
强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看做是IDEA中的一个个微服务工程，或者Moudel
- IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel,它具体是使用springboot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情
- 强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能！
微服务架构
一种新的架构形式,Martin Fowler,2014提出
微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言，工具对其进行构建。
2.3 微服务优缺点优点
- 单一职责原则
- 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；
- 开发简单，开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
- 微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2~5人的开发人员组成；
- 微服务是松耦合的，是具有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
- 微服务能使用不同的语言开发。
- 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo
- 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
- 微服务允许你利用融合最新技术。
- 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS或其他界面混合。
- 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一数据库
缺点
2.4 微服务技术栈有哪些？
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本
- 数据一致性
- 系统集成测试
- 性能监控.....
| 微服务条目 | 落地技术 |
| 服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC |
| 服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
| 服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
| 服务调用 | Rest、RPC、gRPC |
| 服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
| 负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
| 服务接口调用（客户端调用服务的简化工具） | Feign等 |
| 消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
| 服务路由（API网关） | Zuul等 |
| 服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrucs、Specatator等 |
| 全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
| 服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
| 数据流操作开发包 | SpringCloud Stream（封装与Redis，Rabbit，Kafka等发送接收消息） |
| 事件消息总线 | SpringBoot Bus |
1.选型依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 社区热度
- 可维护性
- 学习曲线
2.当下各大IT公司用的微服务架构有哪些？
- 阿里：dubbo+HFS
- 京东：JSF
- 新浪：Motan
- 当当网：DubboX
- ............
3.各微服务框架对比
| 功能点/服务框架 | Netflix/Spring Cloud | Motan | gRPC | Thrift | Dubbo/DubboX |
| 功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC框架，但整合了ZK或Consul，实现集群环境的基本服务注册/发现 | RPC框架 | RPC框架 | 服务框架 |
| 支持Rest | 是，Ribbon支持多种可插拔的序列化选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 支持RPC | 否 | 是（Hession2） | 是 | 是 | 是 |
| 支持多语言 | 是（Rest形式）？ | 否 | 是 | 是 | 否 |
| 负载均衡 | 是（服务端zuul+客户端Ribbon），zuul-服务，动态路由，云端负载均衡Eureka（针对中间层服务器） | 是（客户端） | 否 | 否 | 是（客户端） |
| 配置服务 | Netfix Archaius,Spring Cloud Config Server集中配置 | 是（zookeeper提供） | 否 | 否 | 否 |
| 服务调用链监 | 是（zuul）,zuul提供边缘服务，API网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 高可用/容错 | 是（服务端Hystrix+客户端Ribbon） | 是（客户端） | 否 | 否 | 是（客户端） |
| 典型应用案例 | Netflix | Sina | |||
| 社区活跃程度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 2017年后重新开始维护，之前中断了5年 |
| 学习难度 | 中断 | 低 | 高 | 高 | 低 |
| 文档丰富程度 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 | 高1 |
| 其他 | Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 实践的公司比较多 |
Spring官网：Spring | Home
SpringCloud，基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理，服务发现，断路器，微代理，事件宗线，全局锁。决策竞选，分布式回话等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考研的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，易部署和易维护的分布式系统开发工具包
SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合，俗称微服务全家桶。
3.2 SpringCloud和SpringBoot关系SpringBoot专注于快速开发单个个体微服务。
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等集成服务。
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖关系
SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架
3.3 Dubbo和SpringCloud技术选型1、分布式+服务治理Dubbo
目前成熟的互联网架构：应用服务化拆分+消息中间件
2、Dubbo和SpringCloud对比
可以看一下社区活跃度
Eco System For Apache Dubbo · GitHub
https://github.com/spring-cloud
结果：
| Dubbo | Spring | |
| 服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netfilx Eureka |
| 服务调用方式 | RPC | REST API |
| 服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
| 断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Zuul |
| 服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
| 分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
| 服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
| 消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
| 数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
| 批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大区别：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显，Spring Cloud的功能比Dubbo更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与SpringFramework、Spring Boot 、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而SpringCloud就像是品牌机，在Spring Source的整合下，做大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是，Dubbo停止了5年左右的更新，虽然2017。7重启了。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行扩展升级（比如：当当网弄出了DubboX），这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo的源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
总结：
曾风靡国内的开源RPC服务框架Dubbo在重启维护后，令许多用户为之雀跃，但同时，也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速，Dubbo是否还能跟上时代？Dubbo与Spring Cloud相比又有何优势和差异？是否会有相关举措保证Dubbo的后续更新频率？
人物：Dubbo重启维护开发的刘军，主要负责人之一
刘军，阿里巴巴中间件高级研发工程师，主导了Dubbo重启维护以后的几个发版计划，专注于高性能RPC框架
3.4 SpringCloud能干嘛Distributed/versioned configuration (分布式/版本控制配置)
