正则表达式

1.match 主要用于校验数据的格式

re.match("规则"，"str")用来匹配的数据

2.search 查询、获取数据（只要匹配到就停止）

re.search("规则"，"str")用来匹配的数据

re.group（）用来获取匹配的数据：
其中1表示第一个括号里面的内容

a="核酸检测结果"
b=".*(核.*?测).*"
print(re.search(b, a).group(1))
=》核酸检测结果

3.findall 也是查询、获取数据
返回的是列表，跟前两个不一样，不用加group（）
re.findall(‘正则’, string, re.S)

a='核酸检测结果:"正常"，核酸检测结果:"阴性"，核酸检测结果:"阳性"，核酸检测结果:"暂无核酸检测结果"。'
result = re.findall('"(.*?)"', a, re.S)
print(result)
=》['正常', '阴性', '阳性', '暂无核酸检测结果']

4.sub 替换数据
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数1：pattern
表示正则中的模式字符串。
参数2：repl
就是replacement，表示被替换的字符串，可以是字符串也可以是函数。
参数3：string
表示要被处理和替换的原始字符串
参数4：count
可选参数，表示是要替换的最大次数，而且必须是非负整数，该参数默认为0，即所有的匹配都会被替换；
参数5：flags
可选参数，表示编译时用的匹配模式（如忽略大小写、多行模式等），数字形式，默认为0。

new_str = re.sub('d+', '998',  "python = 997, java = 101")
print(new_str)
=》python = 998, java = 998

批量使用时：
"与行|上行|支.$|支行"表示都替换成最后一个

value='核酸与行结果:"上行"，:"与行"，松州:"松川"，抚州,核酸检测结果:"南学"。'
equal_character = ["与行|上行|支.$|支行", "全行|分纠|分行","松州|松川|税州|抚州|杭州","南学|南宁"]
for pattern in equal_character:
    value = re.sub(pattern, pattern.split("|")[-1], value)
print(value)
=》核酸支行结果:"支行"，:"支行"，杭州:"杭州"，杭州,核酸检测结果:"南宁"。

正则findall方法一：

b="72xiao小时阴性asd核酸检测结果"
c=re.findall(u"[u4e00-u9fa5]+", b, re.S)
string_china="".join(c)
print(string_china)

方法二：

china_char = ""
for char in b:
    if 'u4e00' <= char <= 'u9fff':
        china_char += char
print(china_char)

=》小时阴性核酸检测结果

^ 匹配字符串开头
$ 匹配字符串末尾
A 匹配字符串开始
Z 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串
b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， ‘erb’ 可以匹配"never" 中的 ‘er’，但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。
B 匹配非单词边界。‘erB’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’，但不能匹配 “never” 中的 ‘er’。

(?:…) (…)的不分组版本，用于|或后接数量词 (?:abc){2} abcabc
(?iLmsux) iLmsux中的每个字符代表正则表达式的一种匹配模式，只能用在正则表达式开头，可选多个 (?i)abc AbC
(?#…) 将#后面的字符当做注释忽略 abc(?#comment)def abcdef
(?=…) 之后的字符串表达式需要匹配才能成功，不消耗字符串内容 a(?=d) 后面是数字的a
(?!..) 之后的字符串表达式需要不匹配才能成功，不消耗字符串内容 a(?!d) 后面不是数字的a
(?<=…) 之前的字符串表达式需要匹配才能成功，不消耗字符串内容 (?<=d)a
前面是数字的a

(?