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OpenHarmony 源码解析之分布式数据库

Docker/k8s 更新时间:发布时间: 百科书网 趣学号



想了解更多内容,请访问:

51CTO和华为官方合作共建的鸿蒙技术社区

https://harmonyos.51cto.com

1 简介

本文基于OpenHarmonyOS 3.0 LTS 来讲解分布式数据服务(Distributed Data Service,DDS) 提供不同设备间数据库数据分布式的能力。从架构上来说,分布式数据服务是开源鸿蒙底层服务的基础服务,与分布式任务调度同层。然而在使用分布式任务调度功能时,基本上都需要进一步要求数据交互功能,完成完整的分布式功能,因此在学习分布式任务调度的同时,不可避免的需要学习分布式数据服务相关的功能与底层服务。

本文在写作时,调试JS的DEMO时发现了更底层的方舟JS运行层的BUG,提交了ISSUE,并试图提交了PR。如果大家在运行DEMO时发现问题,请先尝试合并上述PR并重新全部编译系统并刷机再试。

1.1 分布式相关

《OpenHarmony 源码解析之分布式任务调度》 《OpenHarmony 源码解析之分布式数据库》 1.2 OpenHarmony架构图


#星光计划2.0# OpenHarmony 源码解析之分布式数据库-鸿蒙HarmonyOS技术社区

2 基础知识 2.1 概述

先看开源鸿蒙官方文档对分布式数据服务的描述:

分布式数据服务(Distributed Data Service,DDS) 提供不同设备间数据库数据分布式的能力。通过结合帐号、应用和数据库三元组,分布式数据服务对数据进行隔离。在通过可信认证的设备间,分布式数据服务支持数据相互同步,为用户提供在多种终端设备上一致的数据访问体验。

目前开源鸿蒙还没有整合账号功能,因此测试的时候账号可以自由选择,填写一致即可。应用和数据库则必须保持一致,才能进行完整的分布式数据数据隔离,提供数据在多种终端设备上一致的访问体验。

2.2 源码结构
  1. ├── BUILD.gn ├── figures 
  2. │   ├── en-us_image_0000001162536643.png │   └── zh-cn_image_0000001162536643.png 
  3. ├── frameworks │   ├── innerkitsimpl 
  4. │   │   └── distributeddatafwk # 框架层实现 │   │       ├── include 
  5. │   │       ├── src │   │       └── test 
  6. │   └── jskitsimpl │       └── distributeddata    # JS接口实现 
  7. │           ├── include │           └── src 
  8. ├── interfaces │   ├── innerkits                # 内部接口,主要是头文件 
  9. │   │   ├── app_distributeddata  │   │   │   ├── BUILD.gn 
  10. │   │   │   └── include │   │   └── distributeddata 
  11. │   │       ├── BUILD.gn │   │       └── include 
  12. │   └── jskits                   # JS接口,BUILD用 │       └── distributeddata 
  13. │           └── BUILD.gn ├── LICENSE 
  14. ├── OAT.xml ├── ohos.build 
  15. ├── README.md ├── README_zh.md 
  16. ├── services │   └── distributeddataservice 
  17. │       ├── adapter              # 适配实现 │       │   ├── account          # 账号适配 
  18. │       │   ├── autils           # 实用库,包括任务、线程、目录等 │       │   ├── broadcaster      # 发送广播 
  19. │       │   ├── BUILD.gn │       │   ├── communicator     # 通讯适配 
  20. │       │   ├── dfx              # 日志、统计、错误等相关处理 │       │   ├── include 
  21. │       │   ├── LICENSE │       │   ├── permission        # 权限 
  22. │       │   ├── security          # 安全相关 │       │   ├── test 
  23. │       │   └── utils │       ├── app                   # 用户程序实现 
  24. │       ├── libs │       │   └── distributeddb 
  25. │       │       ├── BUILD.gn │       │       ├── common 
  26. │       │       ├── communicator  # 设备间通讯 │       │       ├── include 
  27. │       │       ├── interfaces │       │       ├── storage   # 存储实现,包括单版本KV、多版本KV、SQLITE3等 
  28. │       │       ├── syncer    # 同步 │       │       └── test 
  29. │       ├── sa_profile │       └── test 
  30. └── test 
2.3 分布式数据服务架构设计图

#星光计划2.0# OpenHarmony 源码解析之分布式数据库-鸿蒙HarmonyOS技术社区

2.4 数据同步

官方文档是这么描述的:

通过调用分布式数据服务接口实现分布式数据库创建、访问、订阅功能,服务接口通过操作服务组件提供的能力,将数据存储至存储组件,存储组件调用同步组件实现将数据同步,同步组件使用通信适配层将数据同步至远端设备,远端设备通过同步组件接收数据,并更新至本端存储组件。

2.5 分布式数据

最终一致性:是指某一设备成功增、删、改数据后,组网内设备可能读取不到本次更新数据,但在某个时间窗口之后组网内设备的数据能够达到一致状态。

强一致性对分布式数据的管理要求非常高,在服务器的分布式场景可能会遇到。因为移动终端设备的不常在线、以及无中心的特性,分布式数据服务不支持强一致,只支持最终一致性。

目前分布式数据的数据模型仅支持KV数据模型,不支持外键、触发器等关系型数据库中的技术点。虽然开源鸿蒙底层支持基于SQLITE3的关系型数据库,但是并不在分布式数据层面支持。

当前KV数据模型的限制:

设备协同数据库,Key最大支持896Byte,Value最大支持4MB。 单版本数据库,Key最大支持1KB,Value最大支持4MB。 每个程序最多支持同时打开16个DB。 当前流控机制针对KvStore的接口1秒最大访问1000次,1分钟最大访问10000次。 KvManager的接口1秒最大访问50次,1分钟最大访问500次。 2.6 使用前提

从开源鸿蒙的分布式数据源代码中,可以看到目前只有手机(phone)、穿戴式设备(wearable)、车载系统(ivi)会搭载,其它更轻量的设备可能暂时不支持,或者需要剪裁定制支持。

目前在两台标准设备的开源系统鸿蒙上,是默认集成了该功能,可以直接使用的。

开源鸿蒙的分布式数据如果只在单机使用,那么无需前提条件。如果需要其分布式功能,那么就需要设备之间完成组网;而组网的前提条件是完成设备认证。具体步骤,请参考OpenHarmony 源码解析之分布式任务调度。

3 编程接口 3.1 导入模块
  1. import distributedData from '@ohos.data.distributedData'; 

 下面各个接口大多有callback和promise两种异步方式,本文均以promise方式为例,callback方式大同小异,请自行查阅文档。

3.2 创建管理器
  1. distributedData.createKVManager createKVManager(config: KVManagerConfig, callback: AsyncCallback): void 
  2. createKVManager(config: KVManagerConfig): Promise 

 创建一个KVManager对象实例,用于管理数据库对象,并通过Promise方式返回,此方法为异步方法。

示例:

  1. let kvManager; try { 
  2.     const kvManagerConfig = {         bundleName : 'com.example.datamanagertest', 
  3.         userInfo : {             userId : '0', 
  4.             userType : 0         } 
  5.     }     distributedData.createKVManager(kvManagerConfig).then((manager) => { 
  6.         console.log("createKVManager success");         kvManager = manager; 
  7.     }).catch((err) => {         console.log("createKVManager err: "  + JSON.stringify(err)); 
  8.     }); } catch (e) { 
  9.     console.log("An unexpected error occurred. Error:" + e); } 
3.3 获取存储实例
  1. kvManager.getKVStore getKVStore(storeId: string, options: Options): Promise 

通过指定Options和storeId,创建并获取KVStore数据库,并通过Promise方式返回,此方法为异步方法。

示例:

  1. let kvStore; try { 
  2.     const options = {         createIfMissing : true, 
  3.         encrypt : false,         backup : false, 
  4.         autoSync : true, //手动同步、自动同步         kvStoreType : 1, //当前只能使用0(默认):表示多设备协同数据库,1:单版本数据库 
  5.         securityLevel : 3,     }; 
  6.     kvManager.getKVStore('storeId', options).then((store) => {         console.log("getKVStore success"); 
  7.         kvStore = store;     }).catch((err) => { 
  8.         console.log("getKVStore err: "  + JSON.stringify(err));     }); 
  9. } catch (e) {     console.log("An unexpected error occurred. Error:" + e); 
3.4 存、取、删除、同步
  1. kvStore.put(key: string, value: Uint8Array | string | number | boolean): Promise kvStore.get(key: string): Promise 
  2. kvStore.delete(key: string): Promise kvStore.sync(deviceIdList: string[], mode: SyncMode, allowedDelayMs?: number): void 
3.5 注册事件通知回调

SubscribeType 描述订阅类型。

0: SUBSCRIBE_TYPE_LOCAL 表示订阅本地数据变更。 1: SUBSCRIBE_TYPE_REMOTE 表示订阅远端数据变更。 2: SUBSCRIBE_TYPE_ALL 表示订阅远端和本地数据变更。

  1. kvStore.on(event: 'dataChange', type: SubscribeType, observer: Callback): void kvStore.on(event: 'syncComplete', syncCallback: Callback>): void 
4 小结

以上步骤,均已在DevEco Studio 3.0.0.600 x64中编写成功,并且在两台Hi3516D设备间成功运行,附代码(分布式任务调度和分布式数据测试.zip)。

再次提醒,分布式数据底层依赖ARK JS引擎,目前发现字符串处理有BUG,如运行出现问题,请先合并PR,然后重新编译全系统并刷机后再运行DEMO。

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