R语言XML格式数据导入与处理

数据解析

XML是一种可扩展标记语言，它被设计用来传输和存储数据。XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具。它与Access，Oracle和SQL Server等数据库不同，数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力，例如：数据索引、排序、查找、相关一致性等，它仅仅是存储数据。事实上它与其他数据表现形式最大的不同是：它极其简单，这是一个看上去有点琐细的优点，但正是这点使它与众不同。

针对XML格式数据，R语言XML包可以对其进行数据导入与处理，详见下面的案例说明。

案例1

直接输入一段标记语言文本，使用XML包解析。

library(XML)tt =  'texta phrase'doc = xmlParse(tt)xmlToList(doc)# use an R-level node representationdoc = xmlTreeParse(tt)xmlToList(doc)

案例2

导入已有的xml格式数据并处理，本案例用到的是手机通讯录xml数据，按如下步骤操作:

#读取xml格式数据并解析xmlfile=xmlParse(file.choose(),encoding="UTF-8") class(xmlfile)#形成根目录列表数据xmltop = xmlRoot(xmlfile) class(xmltop) #查看类xmlName(xmltop) #查看根目录名xmlSize(xmltop) #查看根目录总数xmlName(xmltop[[1]]) #查看子目录名# 查看第一个子目录xmltop[[1]]# 查看第二个子目录xmltop[[2]]#子目录节点xmlSize(xmltop[[1]]) #子目录节点数xmlSApply(xmltop[[1]], xmlName) #子目录节点名xmlSApply(xmltop[[1]], xmlAttrs) #子目录节点属性xmlSApply(xmltop[[1]], xmlSize) #子目录节点大小#查看第一个子目录的第一个节点xmltop[[1]][[1]]#查看第一个子目录的第二个节点xmltop[[1]][[2]]#第二个子目录xmltop[[2]][[1]]xmltop[[2]][[2]]xmltop[[1]][[3]][[1]][[1]] #查看联系人电话xmltop[['Contact']][['PhoneList']][[1]][[1]]  #第二种方式getNodeSet(xmltop, "//Contact/PhoneList")[[1]][[1]][[1]] #第三种方式xmltop[[1]][[3]][[1]][[1]] = 13717232323 #更改联系人电话xmltop[[1]][[1]][[1]]= "zhangsan "#更改联系人姓名#保存saveXML(xmltop, file="out.xml",encoding="UTF-8")

xml格式转dataframe

按如下步骤操作:

xmlToDataframe(xmlfile) #第一种方式，直接用xmlToDataframe()函数library("plyr") #第二种方式，数据格式处理专用包plyrMyContact=ldply(xmlToList(file.choose()), data.frame) #先转成list,再转dataframeView(MyContact)# 查看联系方式MyContact[,c("Name" ,"PhoneList.Phone.text")]# 联系方式保存write.csv(MyContact, "MyContact.csv", row.names=FALSE)

反馈与建议

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