字符串类题目——滑动窗口和递归分治以及一些些位运算的结合

题目一：至少有 K 个重复字符的最长子串

题目解析解题代码

法一：递归分治法二：枚举类型的滑动窗口 题目二：最长的美好子字符串

题目解析解题代码

方法一：位运算+暴力遍历方法二：递归分治
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395. 至少有 K 个重复字符的最长子串

有两种方法：

递归分治解决：该分治法的应用对象：解决那种不会去跨越任何一个段更新答案的题目。比如此题这种关于字符串子串的题。首先在整个字符串大范围内可以确定哪些字符没有达到k次，故只要存在这些字符的子串都被排除在外。具体到递归分治的代码上就是：
分治的每一段都不含上一个总字符串的被 ban (被禁)字符，故每个分治的对象都要进行以下几个步骤：
一、计算 [l,r] 之间所有字符的出现次数。
二、根据出现次数计算出被 ban 掉的字符类型。
三、根据是否有被 ban 的字符类型，来确定是否还需要再往下递归分治，如果没有被 ban 的字符类型，则该字符串就是一个符合条件的字符串。否则继续往下递归分治，分治的子对象都不能含有该被 ban 字符类型。根据枚举类型的滑动窗口解决：按照字符类型的滑动窗口技巧，最外层用于枚举固定当前窗口内最多有多少类型。这个技巧就是，当我们无法直接找到滑动窗口的边界时，我们可以根据有限的类型来构造滑动窗口的边界，由于最多有26个类型的字符，而我们滑动窗口过程可以根据某个类型的字符数量是否符合条件来得到窗口内符合条件的类型数量，只要窗口内的类型数量等于符合条件的类型数量，那么该窗口内的字符串即为一个答案。但问题是，我们不清楚窗口内的类型数量是多大，这也就是我们没有明确的边界，此时我们根据枚举 1~26 个类型来进行窗口的滑动限制即可。

class Solution {
public:
    int dfs(string& s,int l,int r,int k){
        int cnt[26] = {0};
        for(int i=l;i<=r;i++){//计算字符的次数方便计算ban掉的字符类型
            cnt[s[i]-'a']++;
        }
        char split = 0;
        for(int i=0;i<26;i++){
            if(cnt[i]!=0&&cnt[i]r)
                break;//说明全是被ban的字符
            int start = l;
            while(l<=r&&s[l]!=split){//计算本次分段的长度（结束位置）
                l++;
            }
            int length = dfs(s,start,l-1,k);
            ret = max(ret,length);
        }
        return ret;
    }
    int longestSubstring(string s, int k) {
        return dfs(s,0,s.size()-1,k);
    }
};

class Solution {
public:
    int longestSubstring(string s, int k) {
        int n = s.size();
        int cnt[26]{0};//用于记录窗口内字符的出现次数
        int maxLen = 0;
        for(int i=1;i<=26;i++){
            memset(cnt,0,sizeof(cnt));
            for(int l=0,r=0,sum=0,tot=0;ri){       //达到收缩窗口条件，因为窗口内的种类数限制为i个
                    int dup = (s[l++]-'a');
                    cnt[dup]--;
                    if(cnt[dup]==0) //种类数此时需要-1
                        tot--;
                    if(cnt[dup]==k-1)//有效种类数-1
                        sum--;
                }
                if(sum==tot)
                maxLen = max(maxLen,r-l+1);
            }
        }
        return maxLen;
    }
};

最长的美好子字符串

这题虽然由于数据量的关系，被划分为简单题，但实际上完全不亚于第一题。甚至还得用上一些位运算的思想。

这题我会的做法只有两种：

普通位运算枚举法：其实就是此题的暴力解法，只是用了位运算使得更为优雅，由于此题需要求最长的大小写都包含的字符串，我们用一个int位来表示所有小写字母的出现，用另一个int位来表示所有大写字母的出现，则对于每个字符串，都可以通过这两个int是否相等来判断是否正好是大小写都含有，然后就是暴力的遍历所有子串的过程了。递归分治法：此题和上题差不多，也是不会跨越任何一个段去更新答案，所以也能使用递归分治的方式来进行解决。但前期处理被ban字符和上题是不一样的，其余都一样，这题要根据 [l,r] 之间字符的位运算结果 lower 和 upper 再与运算得到两者的交集来判断是否有被 ban 字符，或者是不被ban的字符。

class Solution {
public:
    string longestNiceSubstring(string s) {
        int sz = s.size();
        int start,len=0;
        for(int i=0;ilen)){
                    start = i;
                    len = j-i+1;
                }
            }
        }
        return len==0?"":s.substr(start,len);
    }
};

class Solution {
public:
    void dfs(string &s, int l, int r, pair &ret) {
        int lower = 0, upper = 0;
        for (int i = l; i <= r; i++) {
            if (islower(s[i])) {
                lower |= (1 << (s[i] - 'a'));
            } else {
                upper |= (1 << (s[i] - 'A'));
            }
        }
        if (lower == upper) {//我之前这里的判断条件导致了无限循环，一旦满足第一个条件，但不满足第二个条件，就发生无限循环！！！所以注意放到下面去
            if (r - l + 1 > ret.second) {
                ret.first = l;
                ret.second = r - l + 1;
            }
            return;
        }
        int valid = lower & upper;//这两的交集代表大小写都出现的类型，为符合条件的类型，而被ban的就是不处于这里面的字符类型
        int start;
        while (l <= r) {
            while (l <= r && !(valid & (1 << (tolower(s[l]) - 'a')))) {//让start处于符合条件的类型
                l++;
            }
            if (l > r)
                break;
            start = l;
            while (l <= r && (valid & (1 << (tolower(s[l]) - 'a')))) {//得到符合条件的分段右端点
                l++;
            }
            dfs(s, start, l - 1, ret);
        }
    }

    string longestNiceSubstring(string s) {
        pair ret{0, 0};
        dfs(s, 0, s.size() - 1, ret);
        return s.substr(ret.first, ret.second);
    }
};