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MapReduce知识点

大数据系统 更新时间:发布时间: 百科书网 趣学号
MapReduce

MapReduce核心思想:分而治之

分而治之就是:把一个复杂的问题按一定的“分解”方法分为规模较小的若干部分,然后逐个解决,分别找出各部分的解,再把各个部分的解组成整个问题的解

MapReduce过程:

map阶段:

  • 安照块进行分片
  • 每个分片会对应一个map,运行map进行数据的进一步分割运行了map代码(将数据转换为键值对形式)

Shuffing阶段:

  • 分区
  • 排序
  • 规约
  • 合并

reduce阶段:

  • reduce运行reduce代码
  • 数据展示

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