操作 Dataframe 的时候有时会报SettingwithCopyWarning的警告，如下图：
然后吧，你按着他的提示，尝试改用.loc，结果还是没卵用。最后由于懒得检查，索性直接关闭所有警告信息：
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
警告虽不是错误，但直接关闭警告肯定是不对。警告的作用就是告诉你虽然代码语法正确，但也会出现潜在的错误或问题。
原因导致这条告警产生的原因，是由于pandas无法判断对原始Dataframe进行切片，产生的是视图还是副本。如果切片产生的是视图，则赋值操作会修改原始Dataframe，如果产生的是副本，则不会修改原始的Dataframe。
看下面代码演示：
df = pd.Dataframe(np.arange(4*5).reshape(4, 5)) df # 这是原始的Dataframe
下面的操作就会报错：
# 这是一个切片视图 view_df = df.iloc[:,3:4] # 对视图修改时就会报错 view_df.iloc[2:3,:]=0解决方案
下面操作就是正确的：
# 这是一个切片副本 copy_df = df.iloc[:,3:4].copy() # copy一个副本 # 对副本修改时就不会报错 copy_df.iloc[2:3,:]=0
