关于Hadoop运行成功但map、reduce并未成功100%这件事

错误显示：map 0% reduce 0%
且在浏览器端并未显示输出文件

问题分析：map，reduce并未准确运行，原因应该是代码出错
结果：import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.junit.Test; //Text打成了Test，我也是个人才QAQ
应注意点：job.setMapperClass(MyMapper.class);

    //2. 设置 map
    job.setMapperClass(MyMapper.class);
    //设置 k2 v2 的类型
    job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
    job.setMapOutputValueClass(LongWritable.class);
    //3. 执行 shuffle的四个步骤，使用系统自带
    //4. 设置reduce
    job.setReducerClass(MyReduce.class);
    //设置 k3 v3
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(LongWritable.class);

map和reduce所调用的k，v方法名称不一样
map带Map
reduce是直接setOutputKeyClass
setOutputValueClass

关于下面的错误;
java.io.IOException: Initialization of all the collectors failed. Error in last collector was:java.lang.ClassCastException: interface javax.xml.soap.Tex
参考这篇文章：
MapReduce运行报错：java.lang.Exception: java.io.IOException: Initialization of all the collectors failed.
以上，
不能分心了QAQ