异步方案 celery 发短信 && Python单例

# 方式1  创建单例
class A:
    _instance = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls._instance:
            cls._instance = super().__new__(cls, *args, **kwargs)
            
     	return cls._instance
    
    def goto(self,):
        print("cj>>>>>")
    
    
a = A()
print(id(a))  #2641366741704
b = A()
print(id(b))  #2641366741704
  
# 方式2  创建单例
class A:
    
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(A, "_instance"):  # 是否有_instance属性
            cls._instance = super().__new__(cls, *args, **kwargs)
            
     	return cls._instance
    
    def goto(self,):
        print("cj>>>>>")            

内存优化，减少内存消耗

pl = redis.cli.pipeline()
pl.setex("send_flag_%s" % mobile, 60, 1)
pl.setex("sms_%s" % mobile, 300, sms_code)

# 5. 保存短信验证码到redis
# redis_cli.setex()
# 执行请求
pl.execute()	#一次执行，减少内存消耗

生产消费者模式

• 安装celery创建sms 包，并添加异步

  pip install -U celery
  

• 在根目录下 创建celery的包

• main.py

  • 1 设置django环境
    2 创建celery对象
    3 设置 broker
    4 celery自动检测任务

  import os
  
  # 1 设置django环境
  # set the default Django settings module for the 'celery' program.
  from celery import Celery
  
  os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'meiduo.settings')
  
  # 2 创建celery对象
  app = Celery('celery_tasks')
  
  # 3 设置 broker
  app.config_from_object("celery_tasks.config")
  
  # 4celery自动检测任务  这里会自动去celery_tasks.sms下找tasks.py
  app.autodiscover_tasks(['celery_tasks.sms'])
  
  

• redis 作为队列

  • config.py

  # 把redis 作为队列
  broker_url = "redis://127.0.0.1/15"
  
  
  

• sms的tasks.py里添加任务

  • tasks.py文件名不可改变

celery -A celery_tasks.main worker -l info

开启服务发现，任务并未执行 上网查资料后发现，celery 对win10 支持并不是很好

解决此方案的

• 方案1

• 添加–pool=solo参数

  celery -A celery_tasks.main worker --pool=solo -l info
  

• 方案2

• 先安装gevent，然后在启动celery的时候添加gevent参数

  pip install gevent
  celery -A celery_tasks.main worker -l info -P gevent
  

参考资料：https://stackoverflow.com/questions/37255548/how-to-run-celery-on-windows

• 缓存省市区数据

  提示：

  • 省市区数据是我们动态查询的结果。
  • 但是省市区数据不是频繁变化的数据，所以没有必要每次都重新查询。
  • 所以我们可以选择对省市区数据进行缓存处理。

• 缓存方式

  • from django.core.cache import cache
  • 存储缓存数据：cache.set('key', 内容, 有效期)
  • 读取缓存数据：cache.get('key')
  • 删除缓存数据：cache.delete('key')
  • 注意：存储进去和读取出来的数据类型相同，所以读取出来后可以直接使用。

• 缓存逻辑实现

  • 省份缓存数据
    • cache.set('province_list', province_list, 3600)
  • 市或区缓存数据
    • cache.set('sub_area_' + area_id, sub_data, 3600)

# 查询所有省份
select * from tb_areas where parent_id is Null;

area_list = Area.objects.filter(parent=None)
Area.objects.filter(parent__isnull = True)

查询市级

select * from tb_areas where parent_id=130000; # 市
Area.objects.filter(parent_id = 130000)

area_hebei = Area.objects.get(id = 130000) 河北省
area_hebei.subs.all() 河北省所有的市

select * from tb_areas where parent_id=130200; #  区县