栏目分类:
子分类:
返回
终身学习网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
终身学习网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

数值梯度的计算

Python 更新时间:发布时间: 百科书网 趣学号

数值梯度的表达式:

其误差为,证明如下:

 而:

  

的误差是,  这是不同的地方。

以函数

为例,计算它的数值微分,首先根据高等数学公式,可以得出

# coding: utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

def numerical_diff(f, x):
    h = 1e-3 # 0.001
    return (f(x+h) - f(x-h)) / (2*h)

def function_1(x):
    return 0.01*x**2 + 0.1*x 

def tangent_line(f, x):
    d = numerical_diff(f, x)
    print(d)
    y = f(x) - d*x
    return lambda t: d*t + y
     
x = np.arange(0.0, 20.0, 0.1)
y = function_1(x)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("f(x)")

tf = tangent_line(function_1, 5)
y2 = tf(x)

plt.plot(x, y)
plt.plot(x, y2)
plt.show()

运行结果如下:


结束
转载请注明:文章转载自 www.051e.com
本文地址:http://www.051e.com/it/280209.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 ©2023-2025 051e.com

ICP备案号:京ICP备12030808号