1. Sleuth 1.1 概述目前业界比较流行的链路追踪系统如：Twitter的Zipkin，阿里的鹰眼，美团的Mtrace，大众点评的cat等，大部分都是基于google发表的Dapper。Dapper阐述了分布式系统，特别是微服务架构中链路追踪的概念、数据表示、埋点、传递、收集、存储与展示等技术细节。
1.2 链路追踪Sleuth入门Spring Cloud Sleuth 为Spring Cloud提供了分布式根据的解决方案。Spring Cloud Sleuth采用的是Google的开源项目Dapper的专业术语。
Span：基本工作单元，span通过一个64位ID唯一标识， span在不断的启动和停止，同时记录了时间信息，当你创建了一个span，你必须在未来的某个时 刻停止它。
Trace：一系列spans组成的一个树状结构，例如，如果你正在跑一个分布式大数据工程，你可能 需要创建一个trace。
（1） 配置依赖
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-sleuth
（2）修改配置文件
logging:
level:
root: INFO
org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: DEBUG
org.springframework.cloud.sleuth: DEBU
每个微服务都需要添加如上的配置。启动微服务，调用之后，我们可以在控制台观察到sleuth的日志输出。
2. Zipkin 2.1 概述Zipkin分为两端，一个是 Zipkin 服务端，一个是 Zipkin 客户端，客户端也就是微服务的应用。 客户端会配置服务端的 URL 地址，一旦发生服务间的调用的时候，会被配置在微服务里面的 Sleuth 的监听器监听，并生成相应的 Trace 和 Span 信息发送给服务端。 发送的方式主要有两种，一种是 HTTP 报文的方式，还有一种是消息总线的方式如 RabbitMQ。
2.2 Zipkin Server的部署和配置不论哪种方式，我们都需要：
一个服务注册中心。
一个 Zipkin 服务端。
多个微服务，这些微服务中配置 Zipkin 客户端。
（1） Zipkin Server下载
从spring boot 2.0开始，官方就不再支持使用自建Zipkin Server的方式进行服务链路追踪，而是直接提供了编译好的 jar 包来给我们使用。可以从官方网站下载先下载Zipkin的web UI，我们这里下载的是 zipkin-server-2.12.9-exec.jar
（2） 启动
在命令行输入 java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar 启动 Zipkin Server
（1）客户端添加依赖
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-zipkin
（2）修改客户端配置文件
zipkin:
base-url: http://localhost:9411/ #zipkin server的请求地址
sender:
type: web #请求方式,默认以http的方式向zipkin server发送追踪数据
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 #采样的百分比
2.4 基于消息中间件收集数据
4.4.1 RabbitMQ的安装与启动在默认情况下，Zipkin客户端和Server之间是使用HTTP请求的方式进行通信（即同步的请求方式），在 网络波动，Server端异常等情况下可能存在信息收集不及时的问题。Zipkin支持与rabbitMQ整合完成异步消息传输。
1. Linux下的安装与启动
2. Windows下的安装与启动
4.4.2 服务端启动java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --RABBIT_ADDRESSES=localhsot:5672
（1） 配置依赖
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-sleuthorg.springframework.cloud spring-cloud-starter-zipkinorg.springframework.cloud spring-cloud-sleuth-zipkinorg.springframework.amqp spring-rabbit
导入 spring-rabbit 依赖，是Spring提供的对rabbit的封装，客户端会根据配置自动的生产消息并发送 到目标队列中
（2） 配置消息中间件RabbitMQ
#修改zipkin使用rabbitmq采集数据
zipkin:
#base-url: http://127.0.0.1:9411/ #server的请求地址
sender:
#type: web #数据的传输方式 , 已http的形式向server端发送数据
type: rabbit #向rabbitmq中发送消息
sleuth:
sampler:
probability: 1 #采样比
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
listener: # 这里配置了重试策略
direct:
retry:
enabled: true
simple:
retry:
enabled: true
4.5 存储跟踪数据
4.5.1 准备数据库Zipkin Server默认时间追踪数据信息保存到内存，这种方式不适合生产环境。因为一旦Service关闭重 启或者服务崩溃，就会导致历史数据消失。Zipkin支持将追踪数据持久化到mysql数据库或者存储到 elasticsearch中。这里已mysql为例。
USE `zipkin`; DROP TABLE IF EXISTS `zipkin_annotations`; CREATE TABLE `zipkin_annotations` ( `trace_id_high` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit', `trace_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id', `span_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id', `a_key` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1', `a_value` blob COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB', `a_type` int(11) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation', `a_timestamp` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp', `endpoint_ipv4` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null', `endpoint_ipv6` binary(16) DEFAULT NULL COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address', `endpoint_port` smallint(6) DEFAULT NULL COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null', `endpoint_service_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null', UNIQUE KEY `trace_id_high` (`trace_id_high`,`trace_id`,`span_id`,`a_key`,`a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate', KEY `trace_id_high_2` (`trace_id_high`,`trace_id`,`span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans', KEY `trace_id_high_3` (`trace_id_high`,`trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds', KEY `endpoint_service_name` (`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames', KEY `a_type` (`a_type`) COMMENT 'for getTraces', KEY `a_key` (`a_key`) COMMENT 'for getTraces', KEY `trace_id` (`trace_id`,`span_id`,`a_key`) COMMENT 'for dependencies job' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPRESSED; DROP TABLE IF EXISTS `zipkin_dependencies`; CREATE TABLE `zipkin_dependencies` ( `day` date NOT NULL, `parent` varchar(255) NOT NULL, `child` varchar(255) NOT NULL, `call_count` bigint(20) DEFAULT NULL, UNIQUE KEY `day` (`day`,`parent`,`child`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPRESSED; DROP TABLE IF EXISTS `zipkin_spans`; CREATE TABLE `zipkin_spans` ( `trace_id_high` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit', `trace_id` bigint(20) NOT NULL, `id` bigint(20) NOT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, `parent_id` bigint(20) DEFAULT NULL, `debug` bit(1) DEFAULT NULL, `start_ts` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL', `duration` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query', UNIQUE KEY `trace_id_high` (`trace_id_high`,`trace_id`,`id`) COMMENT 'ignore insert on duplicate', KEY `trace_id_high_2` (`trace_id_high`,`trace_id`,`id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations', KEY `trace_id_high_3` (`trace_id_high`,`trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds', KEY `name` (`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames', KEY `start_ts` (`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPRESSED;4.5.2 配置启动服务端
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=localhost --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=zipkin --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=xxxxx
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