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李沐实用机器学习

其他 更新时间:发布时间: 百科书网 趣学号
一、机器学习在工业应用中的挑战

  • 上线复杂模型不光需要大数据量,也需要大量的GPU支持
  • 已有数据可能只是对大多数人群效果好,对小部分群体却效果不好
  • 当用户群体发生改变,分布改变,模型需要调整
  • 模型部署上线会考虑性能,并选择模型的精华部分,做到更小更快
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