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Spark 的宽依赖和窄依赖

其他 更新时间:发布时间: 百科书网 趣学号

针对不同函数,Spark 分为宽依赖和窄依赖,

窄依赖是一个父RDD 分区对应一个子RDD 分区,或者说是多个父RDD分区对应一个子RDD分区,比如map,flapmap,filter

宽依赖是一个父RDD分区对应多个子RDD分区,groupByKey,reduceByKey,sortByKey。

总体来说,如果父RDD 对应一个 子RDD ,那么它就是窄依赖,否则就是宽依赖。

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