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综述：
本文对分工做了简单的描述，对项目做了介绍,以及对项目的安装与部署做了介绍。
一、项目分工项目成员共五人，三人完成Hbase的读写流程，两人完成写region，后期根据进度动态调整。
我负责完成region方面。
Hbase是Apache的Hadoop项目的子项目，是Hadoop Database的简称。
Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
Hbase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，Hbase基于列的而不是基于行的模式。
2.Hbase架构下图是Hbase的组成结构图：
通过上图我们可以得出Hbase中的每张表都按照一定的范围被分割成多个子表（HRegion），默认一个HRegion超过 256M 就要被分割成两个，由 HRegionServer管理，管理哪些HRegion由HMaster分配。
虽然Hadoop是一个高容错、高延时的分布式文件系统和高并发的批处理系统，但是它不适用于提供实时计算；Hbase是可以提供实时计算的分布式数据库，数据被保存在HDFS分布式文件系统上，由HDFS保证期高容错性，但是再生产环境中，Hbase是如何基于hadoop提供实时性呢？ Hbase上的数据是以StoreFile(HFile)二进制流的形式存储在HDFS上block块儿中；但是HDFS并不知道的Hbase用于存储什么，它只把存储文件认为是二进制文件，也就是说，Hbase的存储数据对于HDFS文件系统是透明的。
4.Hbase数据模型Hbase通过表格的模式存储数据，每个表格由列和行组成，其中，每个列又被划分为若干个列族（row family），请参考下面的图：
Hbase是用来当有需要写重的应用程序。
Hbase可以帮助快速随机访问数据。
Hbase被许多公司所采纳，例如，Facebook、Twitter、Yahoo!、Adobe、OpenPlaces、WorldLingo等等。
运行环境是在Ubuntu-64位系统下，Hbase版本为hbase-1.1.2，带有src的文件是未编译的版本，这里我们只要下载bin版本hbase-1.1.2-bin.tar.gz就好了。
安装并配置Hbase 1.Hbase安装1.1 解压安装包hbase-1.1.2-bin.tar.gz至路径 /usr/local，命令如下：
sudo tar -zxf ~/下载/hbase-1.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local
1.2 将解压的文件名hbase-1.1.2改为hbase，以方便使用，命令如下：
sudo mv /usr/local/hbase-1.1.2 /usr/local/hbase
1.3 配置环境变量
将hbase下的bin目录添加到path中，这样，启动hbase就无需到/usr/local/hbase目录下，大大的方便了hbase的使用。教程下面的部分还是切换到了/usr/local/hbase目录操作，有助于初学者理解运行过程，熟练之后可以不必切换。
编辑~/.bashrc文件
vi ~/.bashrc
如果没有引入过PATH请在~/.bashrc文件尾行添加如下内容：
`export PATH=$PATH:/usr/local/hbase/binc
如果已经引入过PATH请在export PATH这行追加/usr/local/hbase/bin，这里的“：”是分隔符。如下图：
编辑完成后，再执行source命令使上述配置在当前终端立即生效，命令如下：
source ~/.bashrc
1.4 添加Hbase权限
cd /usr/local sudo chown -R hadoop ./hbase
#将hbase下的所有文件的所有者改为hadoop，hadoop是当前用户的用户名。
1.5 查看Hbase版本，确定hbase安装成功,命令如下：
/usr/local/hbase/bin/hbase version
命令执行后，输出信息截图如下：
表示Hbase已经安装成功，接下来将进行Hbase伪分布式模式的配置。
1.配置/usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh。命令如下：
sudo vi /usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh
配置JAVA_HOME，Hbase_CLASSPATH，Hbase_MANAGES_ZK.
Hbase_CLASSPATH设置为本机Hadoop安装目录下的conf目录（即/usr/local/hadoop/conf）
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64 export Hbase_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/conf export Hbase_MANAGES_ZK=true
截图如下：
2.配置/usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml
用命令vi打开并编辑hbase-site.xml，命令如下：
sudo vi /usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml
修改hbase.rootdir，指定Hbase数据在HDFS上的存储路径；将属性hbase.cluter.distributed设置为true。假设当前Hadoop集群运行在伪分布式模式下，在本机上运行，且NameNode运行在9000端口。
hbase.rootdir hdfs://localhost:9000/hbase hbase.cluster.distributed true
hbase.rootdir指定Hbase的存储目录；hbase.cluster.distributed设置集群处于分布式模式.
截图如下：
3. 接下来测试运行Hbase。
第一步：首先登陆ssh，之前设置了无密码登陆，因此这里不需要密码；再切换目录至/usr/local/hadoop ；再启动hadoop，如果已经启动hadoop请跳过此步骤。命令如下：
ssh localhost cd /usr/local/hadoop ./sbin/start-dfs.sh
输入命令jps，能看到NameNode,DataNode和SecondaryNameNode都已经成功启动，表示hadoop启动成功，截图如下：
第二步：切换目录至/usr/local/hbase;再启动Hbase.命令如下：
cd /usr/local/hbase bin/start-hbase.sh
启动成功，输入命令jps，看到以下界面说明hbase启动成功
进入shell界面：
bin/hbase shell
4.停止Hbase运行,命令如下：
bin/stop-hbase.sh
至此，已完成Hbase的安装与配置。
四.项目源码下载在Hbase官网上或者通过GitHub上将源码下载下来，在虚拟机上部署测试有关功能，然后在项目启动的shell入口相关源码，导入到idea中，采用debug方式进行源码的分析学习。
后续项目的详细介绍会在以后的文章中逐渐深入。
