软件版本：anaconda3 2019 + tensorflow 1.15.0 + keras 2.2.4 + pycharm community 2019.3
一、anaconda和pycharm安装
Python+Anaconda+PyCharm的安装和基本使用【适合完全零基础】不只是教你如何安装，还告诉你为什么这么安装_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1K7411c7EL?from=search&seid=9653750851302093267&spm_id_from=333.337.0.0二、tensorflow下载
1.anaconda内添加镜像channel
使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）
Anaconda+Tensorflow高速安装_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV16E41157Ng?from=search&seid=7020428783729717408&spm_id_from=333.337.0.0
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/#设置搜索时显示通道地址conda config --set show_channel_urls yes
2.anaconda prompt建立虚拟环境
①搭建python3.6版本：在anaconda prompt（base）内键入
conda create -n tensorflow python=3.6
会提醒yes or no, 按y回车即可
②激活tensorflow环境：在anaconda prompt（base）内键入
activate tensorflow
3.安装cpu版本tensorflow：在anaconda prompt（tensorflow）内键入
pip install tensorflow==1.15.0pip install tensorflow==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
ps.第二个为镜像代码
tensorflow 降级：
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow==[指定版本号]
4.测试是否下载成功
①anaconda prompt（tensorflow）内键入python，打开anaconda prompt（python）
②anaconda prompt（tensorflow）
import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello)) 输出
b'Hello, TensorFlow!'
即成功安装cpu版本的tensorflow
三、keras下载
在anaconda prompt（tensorflow）内键入
pip install keras==2.2.4pip install keras==2.2.4 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
四、pycharm使用anaconda虚拟环境
打开pycharm点击setting，打开project interpreter，切换existing environment，找到自己的tensorflow环境路径。详细见下连接：
(4条消息) 小白同志如何在利用anaconda和pycharm中搭建自己的tensorflow环境？_王斯的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_43213884/article/details/108958047
附录：
查看已安装tensorflow和keras版本：
Anaconda prompt(tensorflow)命令窗口中输入命令：python
import tensorflow as tf
import keras
版本信息 tf.__version__
keras.__version__
安装路径 tf.__path__
keras.__path__
更新pip版本：python -m pip install --upgrade pip
一些命令：
conda create -n envName python[=3.6] 创建虚拟环境
conda env list 列出所有由conda创建的虚拟环境和路径
conda env remove -n envName 移除虚拟环境
conda list [pkgName] 列出当前环境下所有已安装包，可以加名字进行过滤，支持正则匹配
conda activate envName 激活虚拟环境。激活后在虚拟环境里执行
conda deactivate 则退出该虚拟环境
virtualenv --python=PathToPythonBin envName 创建虚拟环境并指定python版本，可以加--no-site-packages.
参考文章：
小白同志如何在利用anaconda和pycharm中搭建自己的tensorflow环境？_王斯的博客-CSDN博客
Anaconda配置国内镜像源_anglemanyi的博客-CSDN博客_anaconda镜像源
Anaconda配置国内镜像源_anglemanyi的博客-CSDN博客_anaconda镜像源
PyCharm使用Anaconda虚拟环境(Windows 10) - Chuantao (zangchuantao.com)
pip安装了包但pycharm里找不到（pip如何安装到conda下） - 小人物的挣扎 - 博客园 (cnblogs.com)
