2021SC@SDUSC

目录

一、GitHub代码地址

二、下载代码

三、Anaconda下载配置环境

 四、安装pycharm

五、开始项目

六、目标检测

 小白写文，文中如有错误还请指出，感谢！

一、GitHub代码地址

onNX > CoreML > TFLite">GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5  in PyTorch > onNX > CoreML > TFLite

二、下载代码

直接在git输入 git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

或者进入GitHub链接下载

三、Anaconda下载配置环境

 网上有很多教程了，不再赘述

贴个别人的链接

Anaconda详细安装及使用教程（带图文）_代码帮-CSDN博客Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于...https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

安装好anaconda后创建一个新的环境

打开控制台窗口或者anaconda prompt（这里想用控制台直接输入的话需要将anaconda加入到环境变量，或者cd到anaconda安装路径下）

建议在安装anaconda时直接勾选加入到环境变量

 输入 conda create -n 环境名 python[=版本号]  创建一个新的环境

 输入y按回车继续

创建完毕

下面是一些常用的anaconda命令

conda list 查看安装了哪些包。
conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda 检查更新当前conda
conda activate yourEnvName  激活刚刚创建的环境
conda deactivate关闭环境
conda create -n env_name python=X.X创建python版本为X.X，名字为env_name的虚拟环境
python --version在虚拟环境中检查python版本
conda install -n env_name [package(=verision)]可安装额外的包(指定版本)
conda remove -n env_name --all删除虚拟环境
conda remove --name env_name package_name删除环境中的某个包

 四、安装pycharm

官网地址PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains

 选择免费的社区版本 开始下载

pycharm安装教程

PyCharm安装教程，Pycharm下载使用教程 - Pycharm.com.cn

五、开始项目

打开pycharm，点击左上角文件的打开，选择yolov5下载路径

打开文件设置

点击项目/python解释器

点击右上角的小齿轮，点击添加

选择conda并添加之前我们创建好的环境torch

点击确认

还差最后一步

pycharm左下角选择终端

输入 conda activate torch激活环境

输入 pip install -r requiremets.txt 安装第三方库

安装成功

如果有报错可以看看报的错 安装包的命令是 pip install 包名称

到此环境配置好了

六、目标检测

在detect.py可以直接运行

一些参数会在后面的文章中详细说，这里简单运行一下看下效果

空白处右键点击运行

结果保存在了runs文件夹下

 小白写文，文中如有错误还请指出，感谢！