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用python画散点图,建立一元线性回归模型。

Python 更新时间:发布时间: 百科书网 趣学号

原始数据

xy
15330
20345
25365
30405
35445
40450
45455
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Sep 24 10:39:51 2021@author: Machi"""import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport statsmodels.formula.api as smf#read filedf = pd.read_csv('2.csv')print(df)#Draw a scatter diagramplt.figure(figsize=(8, 6))plt.scatter(df['x'], df['y'],label='data')plt.legend(loc='best')#The univariate linear regression model is establishedresult = smf.ols('y~x',data=df).fit()print(result.params)print(result.summary())#Draw a fitting diagram.y_fitted = result.fittedvaluesa = plt.subplots(figsize=(10,10))a.plot(df['x'], y_fitted, 'r-',label='OLS')a.plot(df['x'], df['y'], 'o', label='data')a.legend(loc='best')plt.show()

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