第三章 关系数据库标准语言 SQL

第三章 关系数据库标准语言 SQL

文章目录

• 第三章 关系数据库标准语言 SQL
• • 3.1 SQL 概述
  • • 3.1.1 SQL 的特点
  • 3.2 学生-课程数据库
  • 3.3 数据定义
  • • 3.3.2 基本表的创建、删除与修改
    • • 1. 基本表的创建
      • 2. 数据类型
      • 3. 插入数据
      • 4. 修改数据
      • • （1） 修改某一个元组的值
        • (2) 修改多个元组的值
        • (3) 带子查询的修改语句(后面就讲子查询)
      • 5. 删除数据
    • （1）删除某一个元组的值
    • (2) 删除多个元组的值
    • (3) 带子查询的删除语句(后面就讲子查询)
  • 3.4 数据查询
  • • 3.4.1 单表查询
    • • 1. 选中表中的若干列
      • • （1）查询指定列（属性）
        • （2）查询全部列—— *
        • （3）重命名列名（属性）
      • 2. 选择表中的若干元组
      • • （1）去重关键字—— DISTINCT
        • （2）比较
        • （3）确定范围
        • (4) 确定集合
        • (5) 字符匹配
        • （6）涉及空值的查询
        • (7) 多重条件查询
      • 3. ORDERB子句
      • 4. 聚变函数
      • 5. GROUP BY 语句
    • 3.4.2 连接查询——多表查询
    • • 1. 等值与非等值连接
      • 2. 自身连接——给自己取别名，代表各自信息
      • 3. 外连接
      • 4. 多表连接
    • 3.4.3 嵌套查询
    • • 1. 带有IN谓词的子查询
      • 2. 带有比较运算守甘子查询
      • 3. 带有ANY(SOME)或ALL谓词的子查询
      • 4. 带有EXISTS谓词的子查询
  • 3.5 视图
  • • 3.5.1 视图的作用
    • 3.5.2 视图的用法

概述：了解数据库表单的查找、删除、添加、修改

3.1 SQL 概述 3.1.1 SQL 的特点

1. 综合统一
1. 高度非过程化
1. 面向集合的操作方式
1. 以同一种语法结构提供多种使用方式
1. 语言简洁． 易学易用

了解即可

3.2 学生-课程数据库

这里给出navicat的三个表：Student、Course、Sc

Student表

Course表  Sc表 3.3 数据定义 3.3.2 基本表的创建、删除与修改 1. 基本表的创建

基本格式：CREATE TABLE ＜表名＞ （＜列名＞＜数据类型＞ ［列级完整性约束条件］

​ [，＜列名＞＜数据类型＞ ［列级完整性约束条件］]

​ [，＜表级完整性约束条件＞］）

简而言之：CREATE TABLE + 表名 + 列名（也就是属性） + 列级完整性约束条件

CREATE TABLE student (
	Sno CHAr ( 9 ) PRIMARY KEY,
	Sname CHAr ( 20 ) UNIQUE,
	Ssex CHAr ( 2 ),
	Sage SMALLINT,
	Sdept CHAr ( 20 ) 
);
CREATE TABLE Course (
	Cno CHAr ( 4 ) PRIMARY KEY,
	Cname CHAr ( 40 ) NOT NULL,
	Cpno CHAr ( 4 ) Ccredit SMALLINT,
	FOREIGN KEY ( Cpno ) REFERENCES Course ( Cno ) 
);
CREATE TABLE SC ( 
	Sno CHAr ( 9 ),
	Cno CHAr ( 4 ),
	Grade SMALLINT,
	PRIMARY KEY ( Sno, Cno ),
	FOREIGN KEY ( Sno ) REFERENCES student ( Sno ),
	FOREIGN KEY ( Cno ) REFERENCES Course ( Cno ) 
);

2. 数据类型

数据类型 3. 插入数据

基本格式：INSERT

​ lNTO＜表名＞ ［（＜属性列 I>[，＜属性列 2>] ···)]

​ VALUES(＜常量l>[,＜常量>]…)；

简而言之：INSERT + lNTO + 表名 + VALUES（）

这里就把上述三个表的数据插入

INSERT INTO `student` VALUES('201215121','李勇','男','20','CS');
INSERT INTO `student` VALUES('201215123','王敏','女','18','MA');
INSERT INTO `student` VALUES('201215122','刘晨','女','19','CS');
INSERT INTO `student` VALUES('202115125','张立','男','19','IS');


INSERT INTO `course` VALUES ('1','数据库', '5', '4');
INSERT INTO `course` VALUES ('2', '数学', NULL, '2');
INSERT INTO `course` VALUES ('3', '信息系统','1', '4');
INSERT INTO `course` VALUES ('4', '操作系统', '6', '3');
INSERT INTO `course` VALUES ('5', '数据结构', '7', '4');
INSERT INTO `course` VALUES ('6', '数据处理', NULL, '2');
INSERT INTO `course` VALUES ('7', 'PASCAL语言', '6', '4');


INSERT INTO `sc`(Sno,Cno, Grade) VALUES ('201215121', '1', '92');
INSERT INTO `sc` VALUES ('201215121', '2', '85');
INSERT INTO `sc` VALUES ('201215121', '3', '88');
INSERT INTO `sc` VALUES ('201215122', '2', '90');
INSERT INTO `sc` VALUES ('201215122', '3', '80');

这里先给出外键的定义，帮助大家理解为什么，插入是这个顺序。后续会精讲

外键：如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。外键又称作外关键字。

简而言之：只要只要被作为外键的数据，一定要先存在再能插入

4. 修改数据

基本格式：UPDATe＜表名＞
SET＜列名＞＝<表达式＞［，＜列名>=＜表达式＞］…

[WHERe＜条件＞］；

（1） 修改某一个元组的值

UPDATE student
SET Sage=22
WHERe Sno='201215121';

(2) 修改多个元组的值

UPDATE student
SET Sage=Sage+1;

(3) 带子查询的修改语句(后面就讲子查询)

UPDATE sc
SET Grade=0
WHERe Sno IN(SELECT Sno
					FROM student
					WHERe Sdept='CS';);

5. 删除数据

基本格式：DELETe
FROM＜表名＞
[WHERe＜条件＞］

（1）删除某一个元组的值 (2) 删除多个元组的值 (3) 带子查询的删除语句(后面就讲子查询) 3.4 数据查询

基本格式： SELECt [ALL I DISTINCT]＜目标列表达式＞［，＜目标列表达式＞J…

​ FROM＜表名或视图名＞［，＜表名或视图名＞···] I (

​ [WHERe＜条件表达式＞］

​ [GROUP BY＜列名I>[HAVINg＜条件表达式＞］］

​ [ORDER BY＜列名2>[ASC I DESC]]

简而言之：SELECT + FROM + WHERe + GROUP BY （聚合函数）+ ORDER BY （排序方式）

3.4.1 单表查询 1. 选中表中的若干列 （1）查询指定列（属性）

SELECt Sno,Sname
FROM student;

（2）查询全部列—— *

SELECt * 
FROM student;

（3）重命名列名（属性）

SELECt Sname NAME, 'year of birth' BIRTH,2014-Sage BIRTHDAY,LOWER(Sdept)
FROM student;

简而言之： 选出目标列（属性）

2. 选择表中的若干元组

常用的查询条件 （1）去重关键字—— DISTINCT

DISTINCT：该查询结果里包含了许多重复的行。如想去掉结果表中的重复行，必须指定 DISTINCT:

SELECt DISTINCT Sno
FROM sc;

（2）比较

SELECt Sname, Sdept
FROM student
WHERe Sdept = 'CS';

（3）确定范围

SELECt Sname, Sdept, Sage
FROM student
WHERe Sage BETWEEN 20 and 23;

(4) 确定集合

SELECt Sname, Ssex, Sdept
FROM student
WHERe Sdept IN('CS', 'MA', 'IS');

(5) 字符匹配

谓词 LIKE：

基本语法：[NOT] LIKE’＜匹配串＞＇ ［ESCAPE '＜换码字符＞＇ ］

• ％ （百分号）代表任意长度（长度可以为0) 的字符串。

  例如 a%b 表示以 a 开头， 以b 结尾的任意长度 的字符串。如 acb 、addgb 、 ab 等都满足该匹配串。

• -（下横线）代表任意单个字符。
  例如 a_b 表示以 a 开头， 以 b 结尾的长度 为3的任意字符串。如 acb 、 afb 等都满足该匹配串。

SELECt Sname,Sno,Ssex
FROM student
WHERe Sname LIKE '刘%';

SELECt Sname,Sno,Ssex
FROM student
WHERe Sname LIKE '张_';

（6）涉及空值的查询

SELECt Sno,Cno
FROM sc
WHERe Grade IS NULL;

(7) 多重条件查询

SELECt Sname,Sno,Ssex
FROM student
WHERe Sdept = 'CS' AND Sage < 20;

SELECt Sname,Sno,Ssex
FROM student
WHERe Sdept = 'CS' OR Sage < 20;

3. ORDERB子句

SELECt Sno,Grade
FROM sc
WHERe cno='3'
ORDER BY Grade ASC;

SELECt Sno,Grade
FROM sc
WHERe cno='3'
ORDER BY Grade DESC;

4. 聚变函数

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0VgyGrkb-1666405040528)(D:大学四年经历数据库图片质料聚变函数.png)]

SELECt COUNT(Sno)
FROM sc;

注： WHERe子句中是不能用聚集函数作为条件表达式的。 聚集函数只能用于SELECt子句和GROUP BY中的HAVINg子句。

5. GROUP BY 语句

定义：对查询结果分组的目的是为了细化聚集函数的作用对象。 分组后聚集函数将作用千每个组，即每 组都有 个函数值。

SELECT Cno,COUNT(Sno)
from sc
GROUP BY Cno;

简而言之：GROUP BY 语句是对选中的列（属性）每一个元组，用聚变函数。不用GROUP BY 语句是对选中的列（属性）用聚变函数。

SELECt Cno,COUNT(Sno)
from sc
GROUP BY Cno
HAVINg AVG(Grade) >= 90;

3.4.2 连接查询——多表查询 1. 等值与非等值连接

连接查询的WERE子句中用来连接两个表的条件称为连接条件或连接谓词， 其一般格式为

［＜表名I>.]＜列名1><比较运符符＞ ［＜表名2>]＜列名2>
其中比较运算符主要有＝ 、 ＞ 、 ＜、 ＞＝、 ＜＝、！＝ （或<>)等。

SELECt student.*,sc.*
FROM student,sc
WHERe student.Sno=sc.Sno;

2. 自身连接——给自己取别名，代表各自信息

SELECtF FIRST.Cno,SECOND.Cpno
FROM Course FIRST,Course SECOND 
WHERe FIRST.Cpno=SECOND.Cno; 

3. 外连接

SELECt student.Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept,Cno,Grade
FROM student left outer JOIN sc on (student.Sno=sc.Sno)

这个概念在前面讲过，不多赘述。简而言之，左外——不包含右边集合独有的部分

4. 多表连接

连接操作除了可以是两表连接、 一个表与其自身连接外， 还可以是两个以上的表进行 连接， 后者通常称为多表连接。

3.4.3 嵌套查询

定义：在SQL语言中， 一个SELECt-FROM-WHERe语句称为一个查询块。将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERe子句或HAVINg短语的条件中的查询称为嵌套查询(nested query）。

SELECt Sname
FROM student
WHERe Sno IN 
            (SELECt Sno
             FROM sc	
             WHERe Cno='2');

1. 带有IN谓词的子查询

SELECt Sno,Sname,Sdept
FROM student
WHERe Sdept IN(SELECt Sdept
               FROM student
               WHERe Sname='刘晨');

2. 带有比较运算守甘子查询 3. 带有ANY(SOME)或ALL谓词的子查询 4. 带有EXISTS谓词的子查询

EXISTS 代表存在量词，带有 EXISTS 谓词的了查询不返回任何数据， 只产生逻辑真“ true ” 或逻辑假值 “ false”。

子查询为真执行父查询，否则不执行

SELECt Sname
FROM student
WHERe NOT EXISTS
			(SELECt*
			FROM sc
			WHERe sno=student.sno AND Cno='1');

3.5 视图

基本格式：CREATE VIEW＜视图名＞ ［（＜列名＞ ［，＜列名＞］…）J

​ AS＜子查询＞
​ [WITH CHECK OPTION]

3.5.1 视图的作用

• 视图能够件简化用户的操作
• 视图使用户能够以多种角度看待同一数据
• 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑性

3.5.2 视图的用法

与查询无异，不多赘述

在我看来，视图就是用来，装查询结果的。