#安装依赖
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
#配置yum源 使用国内的
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#查看版本
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
#1. 安装docker
yum -y install docker-ce-20.10.10-3.el7
#2. 查看docker版本
docker -v
#3. 启动docker
systemctl start docker
#4. 查看docker 启动状态
systemctl status docker
检查安装结果。
docker info
启动使用Docker
systemctl start docker #运行Docker守护进程
systemctl stop docker #停止Docker守护进程
systemctl restart docker #重启Docker守护进程
docker ps查看容器
docker stop 容器id
修改镜像仓库
vim /etc/docker/daemon.json
#改为下面内容，然后重启docker
{
"debug":true,"experimental":true,
"registry-mirrors":["https://pb5bklzr.mirror.aliyuncs.com","https://hub-mirror.c.163.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}
#查看信息
docker info
注意：不使用1.13.1版本，该版本在jenkins使用docker命令时会说找不到配置文件！
二、Mysql8.0
docker run
-p 3306:3306
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=yue5792
-v /home/data/mysql/data:/var/lib/mysql:rw
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro
--name my_mysql
--restart=always
-d mysql:8.0
#Mysql工具连接测试 默认用户名root 密码自己配置在MYSQL_ROOT_PASSWORD=yue5792
#记得打开开发端口或者关掉防火墙
#连接数配置
show variables like '%max_connections%';
set GLOBAL max_connections=5000;
set GLOBAL mysqlx_max_connections=5000;
三、redis6
docker run -itd --name my-redis1 -p 6379:6379 -v /mydata/redis/data:/data redis:6.2.4 --requirepass s.yanhui.co #进入容器的redis docker exec -it 容器id redis-cli四、Nacos2.x
#安装 docker run -d -e NACOS_AUTH_ENABLE=true -e MODE=standalone -e JVM_XMS=128m -e JVM_XMX=128m -e JVM_XMN=128m -p 8848:8848 -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql -e MYSQL_SERVICE_HOST=127.0.0.1 -e MYSQL_SERVICE_PORT=3306 -e MYSQL_SERVICE_USER=root -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=s.yanhui.co -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=nacos_config -e MYSQL_SERVICE_DB_PARAM='characterEncoding=utf8&connectTimeout=10000&socketTimeout=30000&autoReconnect=true&useSSL=false' --restart=always --privileged=true -v /home/data/nacos/logs:/home/nacos/logs --name my_nacos_auth nacos/nacos-server:2.0.2 #说明 -e NACOS_AUTH_ENABLE=true #开启 Nacos server 的鉴权 -e MODE=standalone #不是集群 -e JVM_XMS=128m # 配置内存大小，一般配置最大最小配置为相同的，否则容易出现内存抖动 -e JVM_XMX=128m -e JVM_XMN=128m -p 8848:8848 #访问端口不可被占用:容器内部端口 -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql #设置连接的数据库类型 持久化配置 -e MYSQL_SERVICE_HOST=127.0.0.1 # 数据库的ip -e MYSQL_SERVICE_PORT=3306 #数据库端口 -e MYSQL_SERVICE_USER=root #数据库用户名 -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=s.yanhui.co # 数据库密码 -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=nacos_config # -e MYSQL_SERVICE_DB_PARAM='characterEncoding=utf8&connectTimeout=10000&socketTimeout=30000&autoReconnect=true&useSSL=false' --restart=always --privileged=true -v /home/data/nacos/logs:/home/nacos/logs #映射的地址 --name my_nacos_auth #就是个名字随意起 开源版本的 Nacos server 配置中，不会对客户端鉴权，即任何能访问 Nacos server 的用户，都可以直接获取 Nacos 中存储的配置，假如一个黑客攻进了企业内网，就能获取所有的业务配置，这样肯定会有安全隐患。 比如请求 http://123.10.156.121:8848/nacos/v1/cs/configs?dataId=dcloud-account-service-dev.yaml&group=DEFAULT_GROUP 需要先开启 Nacos server 的鉴权,在 Nacos server 上修改 application.properties 中的 nacos.core.auth.enabled 值为 true 即可
五、RabbitMQ
#安装命令 docker run -d --name xd_rabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=password -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:3.8.15-management -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin #用户名 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=s.yanhui.co #密码 -p 15672:15672 -p 5672:5672 #网络安全组记得开放端口 4369 erlang 发现口 5672 client 端通信口 15672 管理界面 ui 端口 25672 server 间内部通信口 访问管理界面 ip:15672六、XXl-Job
docker run -d -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=s.yanhui.co --xxl.job.accessToken=s.yanhui.co" -p 8080:8080 --name xxl-job-admin --restart=always xuxueli/xxl-job-admin:2.2.0
建表语句
# # XXL-JOB v2.2.0 # Copyright (c) 2015-present, xuxueli. CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci; use `xxl_job`; SET NAMES utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID', `job_cron` varchar(128) NOT NULL COMMENT '任务执行CRON', `job_desc` varchar(255) NOT NULL, `add_time` datetime DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者', `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件', `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略', `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler', `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数', `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略', `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒', `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数', `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型', `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码', `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注', `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间', `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔', `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行', `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间', `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_log` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID', `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID', `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址', `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler', `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数', `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2', `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数', `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间', `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果', `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志', `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间', `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态', `handle_msg` text COMMENT '执行-日志', `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败', PRIMARY KEY (`id`), KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`), KEY `I_handle_code` (`handle_code`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_log_report` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间', `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量', `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量', `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_logglue` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID', `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型', `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码', `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注', `add_time` datetime DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_registry` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `registry_group` varchar(50) NOT NULL, `registry_key` varchar(255) NOT NULL, `registry_value` varchar(255) NOT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_group` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName', `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称', `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入', `address_list` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号', `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码', `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员', `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_lock` ( `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称', PRIMARY KEY (`lock_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL); INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_cron`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '0 0 0 * * ? *', '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', ''); INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL); INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock'); commit;七、kafuka
docker run -d --name my_kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 --env KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx256M --env KAFKA_HEAP_OPTS=-Xms128M -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper地址的ip:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://外网ip:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 wurstmeister/kafka:2.13-2.7.0 #创建一个主题： kafka-topics.sh --create --zookeeper zookeeper地址的ip:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic mykafka八、clickhouse数据库
docker run -d --name my_clickhouse --ulimit nofile=262144:262144 -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 --privileged=true -v /mydata/docker/clickhouse/log:/var/log/clickhouse-server -v /mydata/docker/clickhouse/data:/var/lib/clickhouse clickhouse/clickhouse-server:22.2.3.5九、Jenkins
mkdir -p /root/docker/jenkins
docker run -d -u root --name my_jenkins -p 9302:8080 -v /root/docker/jenkins:/var/jenkins_home -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker jenkins/jenkins:2.319.3-lts-jdk11 第一行：表示将该容器在后台运行 第二行：表示使用root用户来运行容器 第三行：表示给这个容器命名，后面可以通过这个名字来管理容器 第四行：表示将主机的9302端口映射到8080端口上，后面就可以通过主机ip:9302来访问Jenkins，端口是可以更改的，根据自行需要 第五行：表示将本地/root/docker/jenkins目录映射为/var/jenkins_home目录，这就是第二步中的持久化目录。 第六、七行：表示把本地/var/run/docker.sock文件映射在容器中/var/run/docker.sock文件。这一步的目的就是为了把容器中的Jenkins可以与主机Docker进行通讯。 第八行：指定使用哪一个镜像和标签十、Rancher
docker run -d --privileged --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 -v /data/rancher_home/rancher:/var/lib/rancher -v /data/rancher_home/auditlog:/var/log/auditlog --name my_rancher1 rancher/rancher:v2.5.7
rancher启动成功后，输入 http://ip 访问rancher页面
配置账号密码，填写完账号密码后直接continue就可以了
为了更快的将需要的容器拉下来，可以更改镜像服务器
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://pkuk89br.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
十一、Nginx
docker run --name my_nginx -p 8080:80 -d nginx:1.21.6十二、elasticsearch
#创建目录 mkdir -p /mydata/es/config mkdir -p /mydata/es/data echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/es/config/elasticsearch.yml #宿主机权限不够 chmod 777 -R /mydata/es #启动运行 docker run -d --name my_es7 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" -v /mydata/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mydata/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /mydata/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:7.6.2 参数说明 -e "discovery.type=single-node" 设置为单节点 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" 设置ES的初始内存和最大内存，否则过大启动不了ES
