目录
背景：
适用人群：
环境配置：
1.java安装-jdk
环境变量配置
2.scala 安装
环境变量配置
测试
3. hadoop安装
环境变量配置
4. spark安装
环境变量配置
测试
idea集成
修改一：改成可识别的资源
修改二：下载scala的插件
修改三：添加scala的sdk
四：添加maven
五：添加git关联（这步看个人情况）
最近系统经常被公司it格式化重装系统（因为公司的一些战略规划的原因），每次都要把java、spark、scala、Hadoop，那一堆东西弄一边，感觉很麻烦，写出来，以后照抄，十分钟搞定所有开发环境。
大数据以及java开发人员中的新手小白、经常更新环境的兄弟
话不多说，开始安装：
spark依赖java，首先电脑中必须安装java。
具体可以看博主的这篇文章：
Java新人入职——配置环境及安装开发工具_Alex_81D的博客-CSDN博客
这里简单写一下参考即可
依次点击我的电脑 ->属性->高级系统设置->环境变量，在系统变量选项卡中，新建一个系统变量，如下，变量名为JAVA_HOME，变量值为本地安装java的路径。
添加好JAVA_HOME后，需要为Path变量增加值，选择Path变量（同样在系统变量中），点击编辑，弹出如下弹窗，新建两个值，分别为%JAVA_HOME%bin和%JAVA_HOME%jrebin。
测试
环境变量配置好后，测试java是否安装成功，win+R打开运行对话框，输入cmd命令进入命令行窗口，输入java、javac、java -version查看java版本，有输出则说明java安装成功。
spark是由scala语言编写的，需要安装scala。
根据系统下载对应的版本，进行安装，安装位置可自行选择。
环境变量配置同样，在系统变量的Path中，增加一个值，为scala的安装路径。
打开命令行窗口，输入scala，出现如下界面表示安装成功。
新增HADOOP_HOME系统变量，值为本地hadoop安装路径
增加Path系统变量的值，为%HADOOP_HOME%bin
备注：
这块需要注意的是，有时候Hadoop确实一些包，需要手动下载 winutils.exe
下载对应版本的 winutils:https://github.com/steveloughran/winutils/blob/master/hadoop-2.7.7/bin/winutils.exe，把下载到的bin文件夹覆盖到Hadoop安装目录的bin文件夹，确保其中含有winutils.exe文件
「需要注意的是spark版本需要和hadoop版本对应」
环境变量配置新增SPARK_HOME系统变量，值为本地spark安装路径。
增加Path系统变量的值，为%SPARK_HOME%bin
测试在命令行窗口，输入spark-shell，出现如下界面，表示spark安装成功。
目录：
spark window单机版安装成功！单机版可以用来学习spark的基础使用，python用户可以用pyspark模块使用spark，R用于可以用SparkR包使用spark。
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这次先到这里，后面再说！
