但当缓存中大量热点缓存采用了相同的实效时间，就会导致缓存在某一个时刻同时实效，请求全部转发到数据库，从而导致数据库压力骤增，甚至宕机。从而形成一系列的连锁反应，造成系统崩溃等情况，这就是缓存雪崩（Cache Avalanche）。
缓存雪崩与缓存击穿的区别在于这里针对很多 key 缓存，前者则是某一个 key 正常访问
在极少的时间段，大量key集中过期情况
缓存中获取不到，全都访问db，造成db压力过大
解决方案
缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕！
（1） 构建多级缓存架构：nginx 缓存 + redis 缓存 +其他缓存（ehcache 等）
（2） 使用锁或队列： 用加锁或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行 读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。不适用高并发情况
（3） 设置过期标志更新缓存： 记录缓存数据是否过期（设置提前量），如果过期会触发通知另外的线程 在后台去更新实际 key 的缓存。
（4） 将缓存失效时间分散开： 比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如 1-5 分钟随 机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效 的事件。
