使用 jetson 设备开发时，如果使用 emmc 版本的设备，会发现安装完 jetpack 之后，空间所剩无几，深度学习框架都无法安装，只能想办法扩展空间。
本文实现的是对 jetpack 内容进行裁剪，来释放一定的空间，下表所示为在 NX 设备上释放情况。
1 优化思路首先了解下 jetpack 内容都包含哪些，从下图可以看出，JetPack 由底层基于 Linux 的 BSP 和 NVIDIA 软件，如 CUDA、cuDNN、TensorRT 等 SDK 和一些 Jetson orinetned 库组成。
BSP 是一个 ubuntu 派生的根文件系统，包含 GUI 界面，如果你部署时不需要界面，可以把界面关掉。
我们的优化思路如图所示，最开始安装完之后是完整的 Jetpack【A】，第一步移除掉 GUI 界面，得到的是不包含界面的 Jetpack【B】，进一步删除一些文档和 SDK 的示例代码，得到的 Jetpack【C】，进一步地，可以删除一些静态库和开发包，得到 Jetpack【D】
