1.今天主要的问题集中在打包上，但最后发现问题竟然不是打包，开始我测试代码，一切正常，然后一打包，突然就无法读excel了，我上网一搜，确实有相关问题，导致我更加相信是打包的问题，网上说pyinstaller只支持特定版本的openpyxl，而且版本比较低，2.3.X的，我一看我的版本，已经到了3.0，我一下子心灰意冷了，各种百度，各种查，最后也没找到好的解决办法，于是又尝试其它模块，比如xlrd，但是xlrd也有个问题，说是2.0以后只支持xls文档，不支持xlsx文档，而我要读xlsx文档，也不行，换低版本吧，pandas又依赖高版本的，给我直接整傻了，一天都在试图找到新的解决方案，最后终于找到一个能用的，xlwings，但是这东西直接操作office软件，功能确实强大，但我真不想用，没办法，现在只能用这个。
虽然暂时解决了问题，但我还是耿耿于怀打包的问题，于是又是一顿百度，摆着摆着，突然找到一篇博客，说是可能是xlsx文档被加密了，我恍然大悟，虽然不是他说的加密，但我突然想起来公司的excel是加密的，之所以我测试时没问题，是因为之前找it部门加过白名单，python是可以读的，但是打包成exe，这个新的软甲就读不了了，一顿报错，之所以用xlwings不报错，是因为它是直接调用本地的office，这个本来就是可以的，唉，难受，搞了半天，原来不是打包的问题，是文档的问题。但是这个是公司规定，虽然代码没问题，打包么问题，但是策略没法改变，只能先用xlwings顶一阵了，读取也要改成xlwings，用xlwings读取全部数据并组成dataframe，代码如下：
def create_dataframe_by_xw(excel_f):
app = xw.App(visible=False, add_book=False)
wb = app.books.open(excel_f)
ws = wb.sheets.active
sht = wb.sheets[0]
all_data = sht.range('a1').expand().value
print(all_data[0])
df = pd.DataFrame(all_data[1:],columns=all_data[0])
return df
