python自主学习——python变量和数据类型

python使用对象（object）模型储存数据，因此所构造的任何数据类型都以对象的形式存在。python内置的4种最基本的数据类型，包括：

• 布尔型（用来表示真假，仅包含True和False两种取值）
• 整性（整数）
• 浮点型（小数）
• 字符串型（字符序列）

python中的一切都是对象。对象具有三个特征：

• 身份：每个对象唯一身份标识，可以使用内建函数id()查看，id()所得的值就是改对象的内存地址
• 类型：决定了该对象可以保持什么值，使用内建函数type(obj_name)可以查看。注意：该函数返回的是类型对象，而不是字符串对象。对象类型决定了可以对他进行怎样的操作，还决定了其包装的值是否被允许修改。对象的类型无法改变，所以python是强类型的
• 值：对象表示的数据项

1. 操作符：<,>等等

###对象身份的比较

foo1 = foo2 = 4.3

这条语句的实质是：一个值为4.3的·数字对象被创建，foo1和foo2这两个变量名字共同指向了此对象（变量仅仅是一个名字，是对对象的引用而不是对象本身）即foo1和foo2是同一个对象的两个引用：即foo1和foo2是同一个对象的两个引用

foo1 = 4.3
foo2 = foo1

第一句话使得值为4.3的数字对象被创建，然后其引用被赋值给foo1，第二句话使得foo2借助foo1同样指向了值为4.3的对象，这里和上一个例子实质是相同的

foo2 = 1.3 + 3

值为1.3的数字对象和值为3的数字对象被创建，相加后，得到一个新的值为4.3的对象 （此对象与上面代码中的值4.3对象不是同一个！），然后foo2指向了这个新对象。

当两个值相同的，身份不同（变量名相同）被创建，可以用 id（） 返回的对象的地址来判断两个对象是否指向同一个地址

foo1 = foo2 = 4.3
id(foo1) == id(foo2)  #返回值为True

bar1 = 4.3
bar2 = 4.3
id(bar1) == id(bar2)  #返回值为False

当然也可以用is 和 is not操作符来判别身份的最佳方式：

foo1 = foo2 = 4.3
foo1 is foo2      # 返回True
foo1 is not foo2  # 返回False

*小整型量通常会在程序代码中频繁使用，为了提升效率，Python会对**-5~256*的整型对象进行缓存，即不会重复创建。

但是我们可以明显的发现当出现258 is 258 时，返回值还是true 任何一个对象都有一个内部的计数器，记录着其引用的数量， 当引用为0时，该对象就会被系统给收回，这就是Python进行自主内存管理的基本原理之一。

a = 4
b = 4
a is b
# true
257 is 257 #True

c = 1000
d = 1000
c is d
# false

我们可以利用type()返回对象类型：

type(4) #int
type(4.0) #float
type('abc') #str

# type()返回的不是字符串而是类型对象
type('abc').__name__  #返回‘str’，__name__是返回对象的属性
type(type('abc')) #返回type,python的内建函数

可以用isinstance()来检查一个对象是否是某类型使用的对象
isinstance(num, (int, float, complex)):
判断前边的num是否是(int, float, complex)中的一种；complex为复数

变量名（标志符）：
命名规范：

• 只能包含小写字符、大写字母、数字、下划线（_）
• 大小写敏感
• 不允许以数字开头
• 以下划线开头的名字由特殊的含义
• 不能使用python保留关键字

数字可以直接访问，是不可更改且不可分割的原子类型。不可更改数字值的实质是新对象的创建。python本身支持整数和浮点数，其整数类型可以储存任意大小的整数（所能表达的数字范围和计算机的虚拟内存大小有关），这使得python十分适合大数的计算

True和false

布尔运行算符：not、and、or（优先级由低到高）

语法：real + imag j

用conjugate()可以获得其共轭复数

a_complex = 3.5 + 2.9j
a_complex.conjugate() # 返回(3.5-2.9j)

del an_int

删除对象时只是删除了对象的引用，而不是删除了对象本身（相当于使对象内部计数器的值减少1），这时an_int不引用任何对象。对象本身的删除是由python内部的内存管理功能进行的

• 使用 /执行浮点除法
  如果运算对象是两个整数，使用/仍会得到浮点型结果
• 使用//执行整除

1 / 2     # 0.5
1.0 / 2   # 0.5
1.0 // 2  # 0.0

9 / 5   # 1.8
9 // 5  # 1

除了十进制外，python还支持以下三种类型的数字：

• 0b或0B表示二进制（以2为底）
• 0o或0O表示八进制（以8为底）
• 0x或0X表示十六进制（以16为底）

将整数转成相应进制的字符串

value = 65
bin(value) #'0b1000001'
oct(value) #'0o101'
hex(value) #'0x41'

两个不同类型的数字对象进行运算时，python就要对其中一个进行强制类型转换，继而进行运算，这个道理和C语言中的自动转化是相似的**。基本规则：整型转化为浮点型，非复数转化为复数。总而言之：简单类型向复杂类型转换，不精确类型向更精确类型转换**

• abs():返回绝对值，如果参数是整型，返回整型，如果是浮点型，返回浮点类型，同样也可以用于复数绝对值的计算，即返回实部和虚部平方和的二次方根

  a=2+2j
  abs(a)
  #2.8,根号8
  

• divmod():此函数将除法和求余结合起来，返回一个包含商和余数的元组：

  divmod(10, 3)    # 返回(3, 1)
  divmod(2.5, 10)  # 返回(0.0, 2.5)
  

• pow()

  此函数功能和**一样，实现幂运算

• round(number,[ndigits])
  返回number舍入到小数点后第几位。如果ndigits被省略或为None，则返回最接近输入值的整数

  round(4.499)     # 返回4
  round(4.499, 1)  # 返回4.5
  round(4.5)       # 返回4 等距离倾向于返回偶数