【数理统计的基本概念】
一、本章的重点内容：
·数理统计的基本概念主要是总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩，
·常见统计量：包括标准正态分布、卡方分布、t分布和F分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式及它们参数的确定，这些分布的分位数和相应的数值表，
·正态总体的抽样分布，包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布.
本章是数理统计的基础，也是重点之一.
二、常见典型题型：
1.样本容量的计算;
2.分位数的求解或判定;
4.总体或统计量的分布函数的求解或判定或证明;
5.求总体或统计量的数字特征.
【参数估计】
参数估计是数理统计的重要内容，也是考试的重点，考研中对此考点的考查方式多以大题为主。
重要考点：
点估计。点估计方法中，以矩估计和最大似然估计为主。在复习该重要考点时，重点把握两种估计方法的求解步骤。
常考题型：
主要集中在连续型随机变量的参数估计。
【随机变量及其分布】
在考试中，该考点所占比重很大，每年分值在12分左右。
重要考点：
I、分布函数、分布律、概率密度的相关性质
II、联合分布、边缘分布与条件分布的计算
III、随机变量函数的分布以及随机变量独立性的判断
IV、常见分布的相关性质
以上考点中，要重点掌握边缘分布以及条件分布的定义与相关的计算公式、随机变量函数的分布，在历年考研数学中考查力度还是相当大的。求解过程中重在理解分布函数的定义，尤其涉及到随机变量范围的讨论时，避免失误，各位考研君一定要多加注意!
常考题型：
I、有关分布函数、分布律、概率密度的相关性质的考察
II、离散型或连续型随机变量边缘分布、条件分布的计算
III、求解随机变量函数的分布。
